【摘 要】
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承载了大数据业务的复杂感知网络在满足业务接入的同时如何应对网络节点面临的业务失效风险,已成为业界研究的热门问题。风险控制算法克服了传统算法在实施风险评估时对节点
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承载了大数据业务的复杂感知网络在满足业务接入的同时如何应对网络节点面临的业务失效风险,已成为业界研究的热门问题。风险控制算法克服了传统算法在实施风险评估时对节点较高的依赖性。风险控制算法通过构建数学模型为展开信息域参数的计算和更新,并制定筛选策略来锁定潜在风险的异常业务质量(QoS)目标节点。经验证,该算法具有良好的可行性。
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