百度搜索日志中查询疑问推荐研究

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qiuyu19900318
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查询疑问推荐,即通过推荐更合适的问句作为查询串来提升用户的搜索体验,其作为查询推荐的一个分支,是查询优化的主要障碍之一.本文依据百度搜索日志,研究搜索日志中疑问查询的语言特点,对显式疑问查询和隐式疑问查询进行分析,综合考虑到疑问查询在主题与疑问焦点方面信息的特征,提出了一种构建“主题-疑问焦点-问句”模型(简称为TFQ模型)的查询疑问推荐方法.在大规模真实Web搜索日志与搜索引擎反馈结果上的实验表明:准确性方面,推荐问句的MAP达到0.713;多样性方面,推荐问句的查询子话题精度(SP@r)达到0.630.
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