无线传感网中基于蜂窝网格剖分模型的节点调度算法

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为了进一步有效提高无线传感器网络中节点分组调度算法的分组性能,提出一种新的基于节点位置信息和蜂窝网格剖分模型的传感区域分区方法,将整个传感区域划分为离散的蜂窝网格;在此基础上,通过各个蜂窝网格中的节点实施自主簇头选择与分组划分,设计并实现了一种分布式的节点分组调度算法。理论分析与仿真实验表明,新节点分组算法具有良好的分组性能,不但可保持100%的组全局连通性,而且还可同时保持100%的组网络覆盖率。 In order to further improve the packet performance of node scheduling algorithm in wireless sensor networks, a new sensing area partitioning method based on node location information and cellular meshing model is proposed. The sensing area is divided into discrete cellular networks On this basis, the nodes in each cellular grid are used to implement autonomous cluster head selection and grouping, and a distributed node grouping scheduling algorithm is designed and implemented. Theoretical analysis and simulation experiments show that the new node grouping algorithm has good packet performance, not only maintaining 100% global connectivity, but also maintaining 100% network coverage.
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