地形图数字注记的自动提取与识别

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地形图的自动扫描矢量化是GIS领域亟待解决的一个重要难题。地形图中包含了大量的字体丰富的数字注记 ,用以表示地物地貌的属性等特征 ,正确提取并识别这些数字是图纸处理中的重要组成部分。本文分析了现有的提取方法的不足 ,提出了一种新的数字注记自动提取与识别算法 ,首先根据先验的尺寸大小确定候选数字 ,再采用OCON结构的BP神经网络识别出真正的数字 ,然后利用近邻关系提取出扩展数字。实验表明 ,该算法是快速、高效、可靠的
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