【摘 要】
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针对遗传算法个体进化缺乏明确导向的缺点，该文提出了一种基于知识模型的改进遗传算法，将遗传算法和神经网络有效结合起来，利用神经网络的学习功能，构造知识模型，用来引导群体中某
【机 构】
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中国科学技术大学计算机科学技术系!合肥230026,中国科学技术大学计算机科学技术系!合肥230026,中国科学技术大学计算机科学技术系!合肥230026
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针对遗传算法个体进化缺乏明确导向的缺点，该文提出了一种基于知识模型的改进遗传算法，将遗传算法和神经网络有效结合起来，利用神经网络的学习功能，构造知识模型，用来引导群体中某些个体的进化。模拟实验验证了该算法的有效性。
In order to solve the shortcomings of the individual evolution of genetic algorithm, this paper proposes an improved genetic algorithm based on knowledge model. The genetic algorithm and neural network are effectively combined, and the learning function of neural network is used to construct the knowledge model to guide the population Some of the individual’s evolution. Simulation experiments verify the effectiveness of the algorithm.
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摘 要：近几年来，林产品价格回升，一些单位和个人在经济利益的驱使下，乱砍滥伐树木现象时有发生，致使森林资源遭到严重破坏。各级政府及其林业主管部门非常重视乱砍滥伐现象，采取了一系列的措施和对策，制止亂砍滥伐现象的发生，但是乱砍滥伐屡禁不止，没有得到有效的控制。经过归纳，浅做分析。 关键词：乱砍滥伐；原因 ；危害；防止办法 一、乱砍滥伐的原因 造成乱砍滥伐的原因很多，可以归纳为以下几点： 1.
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摘 要：在我国的林政管理中，现代林业生态建设属于重要内容，其中，在我国资源结构之中，林政资源属于一项重要内容，对于强化对生态环境的保护以及维持生态平衡有着重要作用。在我国社会经济建设快速发展背景下，人们的环境保护意识日益提升，有必要进一步加强对林业生态的管理，从而保障自然生态的平衡性。本文主要研究了现代林业生态建设与林政资源管理，希望为有关专业人士带来一定参考与启发。 关键词：现代林业；生态建设
摘 要：近年来我国生态林业建设工作逐渐取得了较好的成效，森林覆盖面积也逐年增多，然而森林质量却迟迟没有得到有效提升，林产品供求关系始终处在较为紧张的情况下，生态环境的破坏问题并未得到有效解决。所以我们应当更加重视林业生态建设工作，做好天然林保护，借助于有效的工作对策来深入挖掘森林的生态功能，从而真正促进林业生态系统的规范化与科学化发展。本文结合笔者实际工作研究，探讨了林业生态建设工作现状及对策。
摘 要：随着我国将生态文明建设放到了经济建设和政治建设同等的高度以后，我国生态环境的整体情况开始好转。其中林业在其中的改善是较大的。林业不仅在我国的生态文明建设中占有重要地位，同时在经济发展中也占有重要的位置。为了平衡生态和经济的关系，可持续发展就是我国必走之路。因此在生态林业的建设中，推广林业技术是一个实现林业可持续发展的途径之一。本文对目前的林业技术推广存在的问题进行分析，从而提出一些可行的对
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