【摘 要】
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协同物流网络作为动态开放的网络需要整合多种资源,以完成多项并行的物流任务。为此,本文从物流服务集成商的角度,研究了带时间窗和资源约束的任务—资源集成调配问题。通过
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71501188);山东省自然科学基金资助项目(ZR2015GQ006);中央高校基本科研业务费资助项目(17CX04023B)
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协同物流网络作为动态开放的网络需要整合多种资源,以完成多项并行的物流任务。为此,本文从物流服务集成商的角度,研究了带时间窗和资源约束的任务—资源集成调配问题。通过将物流任务分解为不同阶段,构造多阶段并发的协同物流网络任务—资源集成调配模型,并采用遗传算法对模型进行求解,以从候选资源集合中为任务阶段匹配合适的资源。算例结果表明,该模型能够有效实现N-N的任务-资源集成调配,使得协同物流网络的整体效益达到最优。
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