【摘 要】
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长期的业务发展为电信行业积累了大量的日志数据,其中既有结构化的,也有非结构化的,涵盖业务日志数据以及运维日志数据等。传统的数据分析手段,往往很难兼顾各类数据的处理,并且数据中隐藏的价值未被充分挖掘。文章采用大数据的技术架构,充分利用Flink的数据处理能力和Elasticsearch的索引机制,开发一个可靠的大数据处理平台,有效挖掘分析各类日志数据,提升电信行业的业务运营水平和自动化运维能力,提高
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长期的业务发展为电信行业积累了大量的日志数据,其中既有结构化的,也有非结构化的,涵盖业务日志数据以及运维日志数据等。传统的数据分析手段,往往很难兼顾各类数据的处理,并且数据中隐藏的价值未被充分挖掘。文章采用大数据的技术架构,充分利用Flink的数据处理能力和Elasticsearch的索引机制,开发一个可靠的大数据处理平台,有效挖掘分析各类日志数据,提升电信行业的业务运营水平和自动化运维能力,提高盈利能力。
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