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随着风电不断接入配电网,从而引起配电网潮流发生变化,研究含风电的配电网无功优化问题显得十分重要。在求解多目标优化的问题时,网损最小和无功补偿容量最小等多个目标函数相互矛盾,并不能同时达到最优,再考虑到风电功率具有随机性和间歇性,按照固定的风机出力进行无功优化并不能反映风电变化特点。因此,本文在场景分析的基础上,采用改进的混沌粒子群算法对含风电的配电网进行了无功优化。首先,分析了常用风电机组在配电网
“7·23"甬温线特别重大铁路交通事故暴露出高速铁路在防雷方面存在严重的问题,需要开展深入的研究。高速铁路运行线路多处于山区,而我国幅员辽阔,气候条件复杂,多雷雨天气,山区土壤电阻率高。当雷击支柱时,接地电阻过大容易抬升塔顶电位,影响接触网供电安全。因此,开展支柱接地装置的冲击接地试验,测量冲击接地电阻,对提高铁路供电安全,保证高速铁路安全运行具有重要意义。传统的高压冲击接地试验装置体积庞大、设备
抽水蓄能电站是一种具有启动快、负荷跟踪迅速和快速反应的特殊电源,具有调峰、填谷、调频、调相等多种功能,已经成为我国电力系统的一个重要组成部分。抽水蓄能电站利用调
猕猴是目前研究人类AIDS疫苗最理想的模型动物,而动物对病毒的细胞免疫反应受到主要组织相容性复合物系统(MHC)的调节和限制,中国恒河猴分布广泛,不同地域恒河猴具有不同遗传学
随着电力系统配电自动化和现代化工业的深入发展,各行各业对电力系统的供电质量和供电可靠性的要求越来越高,尤其是一些新型电力敏感负荷对电能暂态质量的可靠性、可控性提
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这些年,河北工业大学副校长檀润华异常的繁忙,高校、企业、政府部门等经常可以看到他讲课的身影,繁忙的还有他的创新教研团队,繁忙的还有和他们团队一样辛勤的传授创新方法的
为了保证电力系统运行的安全性和可靠性,电力调度部门有必要对未来的电力负荷进行预测。人工神经网络具有自适应性、自学习性、容错能力较强的优点,因此被运用于电力负荷预测领域,其中Elman神经网络在电力负荷预测中的应用较为广泛。首先,本文介绍了负荷预测的基本概念和研究意义,阐述了负荷预测以及Elman神经网络的国内外研究现状,并详细分析了负荷预测的误差指标以及产生误差的原因,为后续的改进工作奠定了基础。