【摘 要】
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[目的/意义]以Google为代表的主流网络搜索引擎正在从基于关键词匹配的检索系统演变为兼具检索与自然语言问答功能的综合平台,亟需引入新的搜索引擎评价维度和方法以适应这种
【机 构】
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武汉大学信息资源研究中心,武汉大学信息管理学院,图书情报国家级实验教学示范中心（武汉大学）
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“探寻式搜索过程中的路径识别与评价研究”(71874130);国家自然科学基金重点国际合作项目“大数据环境下的知识组织与服务创新研究”(71420107026)的研究成果之一
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[目的/意义]以Google为代表的主流网络搜索引擎正在从基于关键词匹配的检索系统演变为兼具检索与自然语言问答功能的综合平台,亟需引入新的搜索引擎评价维度和方法以适应这种转变。[研究设计/方法]使用文本检索会议自动问答系统评测中的自然语言问题,从定量和定性两个方面,以Google为例对网络搜索引擎的自然语言问答能力进行评价。[结论/发现]定量评价结果显示,Google已经具备了一定的自然语言问答能力。在定性评价方面,通过对搜索结果页面中的答案框进行内容分析,揭示了搜索引擎问答能力的特点以及存在的不足,为搜
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技