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变压器故障诊断的发展与信息技术、人工智能技术等密切相关.神经网络及其优化算法在变压器故障诊断中受到广泛的应用.网络结构的设计和学习算法的优化关系到故障诊断的准确性和实时性.研究发现,数学理论与神经网络的融合以及量子神经计算有助于故障诊断能力的提高,已成为神经网络的发展趋势.
变压器故障诊断中的神经网络技术发展
【摘 要】
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变压器故障诊断的发展与信息技术、人工智能技术等密切相关.神经网络及其优化算法在变压器故障诊断中受到广泛的应用.网络结构的设计和学习算法的优化关系到故障诊断的准确性
【机 构】
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宜宾职业技术学院电子信息与控制工程系,宜宾机电一体化研究所
【出 处】
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宜宾学院学报
【发表日期】
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2015年12期
【基金项目】
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四川省教育厅重点项目（15ZA0397）,宜宾职业技术学院科研项目（ybzyse14-36）
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