【摘 要】
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出于工业和医疗等领域大量现实应用的需要 ,如今三维物体识别已成为一个很活跃的研究领域 .一般来说 ,三维物体识别系统可以通过两个阶段的处理来完成三维物体的识别和定位 ,
【机 构】
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华中理工大学图象所; 图象信息处理与智能控制国家教委开放研究实验室!武汉430074; 华中理工大学电子与信息工程系!武汉430074;
【基金项目】
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图象信息处理与智能控制教育部开放实验室开放基金资助项目 !(TKL J990 3)
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出于工业和医疗等领域大量现实应用的需要 ,如今三维物体识别已成为一个很活跃的研究领域 .一般来说 ,三维物体识别系统可以通过两个阶段的处理来完成三维物体的识别和定位 ,首先用传感器获取的场景输入数据来得到场景的表达 ;然后将它与数据库中存储的物体表达相匹配 .为了推动该领域研究进一步发展 ,因而对近10 a年中该识别过程中必须解决的传感器类型、三维物体表达方法和匹配策略等 3个方面问题的研究成果进行了综述 ,对主要方法进行了分类和总结 ;并提出了一些三维视觉系统中还需要深入研究的问题 ,包括对所研究物体形状的限制、复杂背景的影响和表达以及识别中的“整体和局部”的矛盾等
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