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文章总结分析了影响城市生活垃圾产生量的因素,并根据相关性分析结果确定了主要影响因素,然后建立了上海市生活垃圾产生量的BP神经网络预测模型,并将预测值与实际值进行比较,表明该模型具有较好的适用性和准确性,最后对上海市未来几年的生活垃圾产量进行了预测。
基于BP神经网络的城市生活垃圾产生量预测研究——以上海市为例
【摘 要】
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文章总结分析了影响城市生活垃圾产生量的因素,并根据相关性分析结果确定了主要影响因素,然后建立了上海市生活垃圾产生量的BP神经网络预测模型,并将预测值与实际值进行比较,
【机 构】
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上海电机学院商学院,上海理工大学管理学院
【出 处】
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环境科学与管理
【发表日期】
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2015年2期
【基金项目】
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上海电机学院重点学科资助项目(10xk01)
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