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摘要：运用格兰杰因果关系检验和协整分析，对我国1980—2011年间全社会用电量和经济增长之间的关系进行了实证研究。结果表明：我国全社会用电量与国民经济增长之间存在协整关系，在此基础上建立了向量误差修正模型，强化了全社会用电量对GDP预测的准确性.
关键词：全社会用电量；经济增长；Granger检验；协整分析；向量误差修正模型
中图分类号：O657.12 文献标识码：A 文章编号：
1 引言
随着我国经济社会水平不断发展与提高，生产和生活对电力的依赖程度愈来愈大，全社会用电量与国民经济之间的关系更加密切。国内外文献的研究主要基于单一的定性或定量分析，而导致分析缺乏时效性。本文对我国全社会用电量和GDP进行实证分析。
图1 我国历年GDP与全社会用电量之间的关系图
图1为中国1980—2011年GDP的对数值和用电量的对数值的关系图，为消除单位差距影响，对GDP和全社会用电量（PC）分别取自然对数得LNGDP、LNPC，它们之间的步调一致直观表明二者之间的密切关系。
2 全社会用电量与经济增长之间关系的计量分析
本文采用1980—2011年我国全社会用电量与GDP数据，运用格兰杰因果关系检验和协整分析方法，对两者的变动关系进行实证分析。
2.1 数据指标选取与数据检验
本文样本数据选取国内生产总值(GDP)作为反映我国经济增长的指标，全社会用电量(PC, Power Consumption)，数据来自历年《中国统计年鉴》，用电量数据来自历年《中国电力年鉴》。拟运用协整理论分析两者间的序列关系，建立能更好体现全社会用电量和经济发展关系的数学模型。样本数据为1980—2011年各指标统计值，共32组样本点（如表1所示），国内生产总值（GDP）单位为亿元，用电量（PC）单位为亿KW。
为了排除异方差性，本文先对GDP和用电量（PC）分别取对数，分别用LNGDP和LNPC表示。对这两组数据分别进行平稳性检验，本文选择ADF单位根检验方法。所得结果如表2所示，结果表明LNGDP和LNPC都是非平稳时间序列，且在5%显著性水平下，LNGDP和LNPC都是二阶单整。
表2LNGDP与LNPC的平稳性检验结果
2.2 格兰杰因果关系检验
由前面的图1可知，二者存在同步趋势，但LNGDP和LNPC是单向因果关系还是双向因果关系需要进行格兰杰因果检验，结果见表3。
表3格兰杰因果关系检验结果
检验结果表明：在10%显著性水平，滞后2期时，LNGDP和LNPC存在双向因果关系；在滞后1期时，存在LNGDP到LNPC单项因果关系。这说明LNGDP和LNPC在滞后2期时，二者相互影响，并且用电量对GDP有一定的滞后性。
2.3协整分析和误差修正模型
当回归方程的残差为平稳变量时，且变量之间存在协整关系时线性回归才具有现实意义：第一步，作出LNGDP对LNPC的回归方程，有如下模型形式：
经过检验，该模型不存在异方差和序列相关，各参数均显著。如果该回归模型的残差是平稳的，则说明全社会用电量与GDP之间具有协整关系，反之不然。对其残差进行单位根检验，得到表4。
表4LNGDP对LNPC的残差平稳性检验
变量 ADF统计量 1%临界值 结论
残差 -2.913224 -2.665014 平稳
从表4可以看出，残差的统计量是显著的，即拒绝存在单位根的零假设，认为残差序列是平稳序列。因此，认为LNPC和LNGDP之间存在协整关系，它们之间具有长期稳定关系，长期协整方程为。下面建立向量误差修正模型(ECM)。
LNGDP和LNPC的向量误差修正模型：
，分别表示LNGDP和LNPC的一阶差分。结果表明LNPC的短期变动对LNGDP存在正向影响。
此外，由于短期调整系数是显著的，表明每年实际发生的LNGDP与其长期均衡值的偏差值中的4.32%被修正。以上长期协整方程表明，从长期均衡来看，GDP与用电量呈正相关关系，用电量每增加1单位，GDP增长1.74单位。之所以用电量的边际效用大于1，主要是因为中国经济正处于高速增长期。
3 结论
通过对我国全社会用电量与GDP之间数量关系的实证研究，可以得到，在促进经济发展的多种推动因素中，电力工业一直发挥着积极的作用，对我国经济发展的推动是显著的，全社会用电量正作用于GDP。同时，当前我国全社会用电量保持良好态势，根据中国电力企业联合会7月发布的《2012年上半年全国电力供需形势及全年分析预测报告》，全社会用电量上半年同比增长5.5%，同时根据世界银行今年6月份预测，2012年中国的国内生产总值预计增长8.2%，即国内生产总值与用电量基本保持一致的增长速度。由于全社会用电量和GDP之间的密切关系，我国应该健全用电量的监测机制，深入研究用电量和我国国民經济的关系，建立国民经济预测和用电量反应的联动系统，为判断未来国民经济形势走向提供良好建议，为经济发展制定出合理的宏观经济政策。
关键词：全社会用电量；经济增长；Granger检验；协整分析；向量误差修正模型
中图分类号：O657.12 文献标识码：A 文章编号：
1 引言
随着我国经济社会水平不断发展与提高，生产和生活对电力的依赖程度愈来愈大，全社会用电量与国民经济之间的关系更加密切。国内外文献的研究主要基于单一的定性或定量分析，而导致分析缺乏时效性。本文对我国全社会用电量和GDP进行实证分析。
图1 我国历年GDP与全社会用电量之间的关系图
图1为中国1980—2011年GDP的对数值和用电量的对数值的关系图，为消除单位差距影响，对GDP和全社会用电量（PC）分别取自然对数得LNGDP、LNPC，它们之间的步调一致直观表明二者之间的密切关系。
2 全社会用电量与经济增长之间关系的计量分析
本文采用1980—2011年我国全社会用电量与GDP数据，运用格兰杰因果关系检验和协整分析方法，对两者的变动关系进行实证分析。
2.1 数据指标选取与数据检验
本文样本数据选取国内生产总值(GDP)作为反映我国经济增长的指标，全社会用电量(PC, Power Consumption)，数据来自历年《中国统计年鉴》，用电量数据来自历年《中国电力年鉴》。拟运用协整理论分析两者间的序列关系，建立能更好体现全社会用电量和经济发展关系的数学模型。样本数据为1980—2011年各指标统计值，共32组样本点（如表1所示），国内生产总值（GDP）单位为亿元，用电量（PC）单位为亿KW。
为了排除异方差性，本文先对GDP和用电量（PC）分别取对数，分别用LNGDP和LNPC表示。对这两组数据分别进行平稳性检验，本文选择ADF单位根检验方法。所得结果如表2所示，结果表明LNGDP和LNPC都是非平稳时间序列，且在5%显著性水平下，LNGDP和LNPC都是二阶单整。
表2LNGDP与LNPC的平稳性检验结果
2.2 格兰杰因果关系检验
由前面的图1可知，二者存在同步趋势，但LNGDP和LNPC是单向因果关系还是双向因果关系需要进行格兰杰因果检验，结果见表3。
表3格兰杰因果关系检验结果
检验结果表明：在10%显著性水平，滞后2期时，LNGDP和LNPC存在双向因果关系；在滞后1期时，存在LNGDP到LNPC单项因果关系。这说明LNGDP和LNPC在滞后2期时，二者相互影响，并且用电量对GDP有一定的滞后性。
2.3协整分析和误差修正模型
当回归方程的残差为平稳变量时，且变量之间存在协整关系时线性回归才具有现实意义：第一步，作出LNGDP对LNPC的回归方程，有如下模型形式：
经过检验，该模型不存在异方差和序列相关，各参数均显著。如果该回归模型的残差是平稳的，则说明全社会用电量与GDP之间具有协整关系，反之不然。对其残差进行单位根检验，得到表4。
表4LNGDP对LNPC的残差平稳性检验
变量 ADF统计量 1%临界值 结论
残差 -2.913224 -2.665014 平稳
从表4可以看出，残差的统计量是显著的，即拒绝存在单位根的零假设，认为残差序列是平稳序列。因此，认为LNPC和LNGDP之间存在协整关系，它们之间具有长期稳定关系，长期协整方程为。下面建立向量误差修正模型(ECM)。
LNGDP和LNPC的向量误差修正模型：
，分别表示LNGDP和LNPC的一阶差分。结果表明LNPC的短期变动对LNGDP存在正向影响。
此外，由于短期调整系数是显著的，表明每年实际发生的LNGDP与其长期均衡值的偏差值中的4.32%被修正。以上长期协整方程表明，从长期均衡来看，GDP与用电量呈正相关关系，用电量每增加1单位，GDP增长1.74单位。之所以用电量的边际效用大于1，主要是因为中国经济正处于高速增长期。
3 结论
通过对我国全社会用电量与GDP之间数量关系的实证研究，可以得到，在促进经济发展的多种推动因素中，电力工业一直发挥着积极的作用，对我国经济发展的推动是显著的，全社会用电量正作用于GDP。同时，当前我国全社会用电量保持良好态势，根据中国电力企业联合会7月发布的《2012年上半年全国电力供需形势及全年分析预测报告》，全社会用电量上半年同比增长5.5%，同时根据世界银行今年6月份预测，2012年中国的国内生产总值预计增长8.2%，即国内生产总值与用电量基本保持一致的增长速度。由于全社会用电量和GDP之间的密切关系，我国应该健全用电量的监测机制，深入研究用电量和我国国民經济的关系，建立国民经济预测和用电量反应的联动系统，为判断未来国民经济形势走向提供良好建议，为经济发展制定出合理的宏观经济政策。