【摘 要】
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针对当前交通标志检测中存在小目标检测精度低、检测实时性不高以及目标漏检等问题，在YOLOv3基础上提出了一种融合了注意力机制与上下文信息的交通标志检测方法。首先通过改进通道注意力机制的压缩方式，对特征图通道重新进行标定；然后引入空间金字塔池化模块SPP；最后增加特征映射并拼接到原特征融合网络中的小目标部分，充分利用上下文信息增强对小目标的检测。实验结果表TT100K（Tsinghua-Tencen
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针对当前交通标志检测中存在小目标检测精度低、检测实时性不高以及目标漏检等问题，在YOLOv3基础上提出了一种融合了注意力机制与上下文信息的交通标志检测方法。首先通过改进通道注意力机制的压缩方式，对特征图通道重新进行标定；然后引入空间金字塔池化模块SPP；最后增加特征映射并拼接到原特征融合网络中的小目标部分，充分利用上下文信息增强对小目标的检测。实验结果表TT100K（Tsinghua-Tencent 100K）交通标志数据集上，与YOLOv3网络相比，在每秒传输帧数（Frame Per Second
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解读末次冰消期全球水文气候演变过程对于理解气候系统对内外强迫的响应具有重要意义。论文以冲绳海槽中部OKI02岩心为材料，通过浮游有孔虫G. ruber和P. obliquiloculata壳体Mg/Ca比值分别重建了19 ka BP以来海槽中部表层和温跃层海水温度（SST和TWT），结合浮游有孔虫群落组成变化重点恢复了末次冰消期（～18-11.7 ka BP）上层水体温度变化的特征和过程。结果显示
(目的)近年来钴资源的战略地位急剧提升， 钴资源勘查也日益受到重视。但钴的成矿作用特殊， 极低密度地球化学填图能否为钴资源勘查提供可靠依据有待研究。(方法)本文对全国基准计划获得的深层汇水域沉积物钴地化异常开展研究， 建立矿床与异常空间位置指数， 定量评价矿床与异常相对位置关系。(结果)发现钴异常的形成主要受(超)基性岩控制， 少数与矿化作用有关， 个别钴异常与泥质岩和次生富集等因素有关。中国与欧
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针对目前研究的海岸线水域变化检测系统在检测过程中，存在系统检测精度较低，检测稳定性较差，检测时间较长的问题，设计了基于卫星影像技术的海岸线水域变化高精度检测系统。采用STM32C8T6为主控芯片的主控器，进行高效的数据处理和网关通讯，以多光谱传感器为核心检测设备，通过采集光学数据，生成海岸线水域图像。利用XL1509-5.0芯片为核心的外接电源，供给系统电源设备，以OUTPUT作为电源开关的输出引
为了提高传统自动气象站的安装灵活性、隔离性和智能化水平，并且发展数据服务的即时性、本地化和多样性功能，以自动气象站数据流传输特点和多种无线组网技术特点为研究对象，提出了物联网技术与智能化自动气象站的融合方法。采用ZigBee自动连接功能，融合站点管理和观测自组网技术可提高传感器安装位置的灵活性和观测扩展的能力。采用低时延的5G网络传输实现实时的数据质量闭环控制，集成的WiFi热点与订阅式数据Web
由于口岸车道闸机运行时间较长，噪声信号会逐渐掩盖真实信号，从而造成信号混合行为的出现，导致口岸车道闸机抬杆机械动作故障检测精度降低。为此，提出基于机器视觉的口岸车道闸机抬杆故障远程检测方法。利用CCD传感器，最大化扫描复原口岸车道闸机抬杆机械动作故障信号，并对关键应用镜头设备进行选型处理，完成机器视觉检测的硬件结构设计。输入口岸车道闸机的远程故障图像，按照图像配准原则，得到具体的直方图修正处理结果
为了提高对三维点云目标的识别精确度，提出一种基于深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network， CNN)的点云目标识别模型。针对已有的深度卷积点云目标识别网络无法有效提取点云局部拓扑特征的问题，采用迭代最远点采样(Iterative Farthest Point Sampling， FPS)结合方向卷积编码方式来捕获局部形状特征。并引入空间变换网络(Spatial T
针对传统语义分割模型对于航空发动机孔探图像内损伤的检测存在小尺度或高相似度损伤易被漏检误判的问题，提出了一种基于自注意力语义分割模型的航空发动机孔探图像检测方法(SA-SS)。首先，基于语义分割模型DeepLabv3+的总体架构，采用轻量级MobileNetV2替代原始的Xception作为主干特征提取网络，利用扩张—提取—压缩的结构进行特征提取，以减少模型计算量。其次，基于多层级联结构，改进原始
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针对红外目标检测模型YOLOv5s实时性差、计算复杂度高的问题,提出了一种基于特征蒸馏的改进Ghost-YOLOv5红外目标检测算法。首先利用GhostNet模块做模型剪枝;其次使用特征蒸馏方法以及Mosaic和Copy-paste两种数据增强方法提高模型的检测精度。进一步构建了一个包含多种场景下人、机动车和非机动车目标的红外安防领域数据集。在上述数据集上测试实验结果表明:所提算法利用Ghost模