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摘要:采用模糊数学法建立教师教学质量评价模型,探讨了该方法的基本思想和指标体系组成,并通过实例进行评判分析验证,总结该方法的科学性和优越性。
关键词:教师教学质量;模糊数学;综合评价
近年来,国家发展高等职业教育的政策发生了重大转变,高等职业教育得到了迅速发展。各高职院校为了打造核心竞争力,在质量、特色上下工夫,建立一个完整而科学的教师教学质量评价体系,已成为提高高职院校内涵式建设的重要保障。
一、教师教学质量评价指标体系的制定
1.基本思想
教育是一个系统工程,是过程的艺术。在教学过程中,教育对象的改变,使各教师在教学内容、教学方法等方面需不断进行改革。因此,各高职院校在进行教师教学质量评价中势必会遇到许多模糊信息的处理问题。
模糊综合评价方法的基本思想是在确定评价因素、因子的评价等级标准和权值的基础上,运用模糊集合变换原理,以隶属度描述各因素及因子的模糊界线,构造模糊评判矩阵,通过多层复合运算,最终确定评价对象所属等级。
本文运用模糊数学中的综合评价理论,在综合考虑教学过程各因素的基础上,结合教学管理经验,建立教师教学质量评价的数学模型。
2.指标体系组成
针对高职院校的实际教学情况,请有关专家对能反映高职院校教师教学质量的主要因素进行系统分析,制定了评价的指标体系与评分标准,并依据评分标准确定各评价指标的权重系数,形成客观、公正的评价体系。其次,根据评价人员对指标体系各级指标的模糊信息,运用模糊数学的方法,依次对各级指标进行评判。最后,根据最大隶属原则,综合各评价人员的评价结果即可得到专业课的定量评价结果。
二、建立综合评判模型
1.建立评判对象指标集U={U1,U2,…,Um}
根据表1所示,教师教学质量评价设立“专家评教”“学生评教”“同事评教”“教师评教”4项指标,分别用U1,U2,U3,U4表示,组成教师教学质量评价标准因素集合U={U1,U2,U3,U4}。
2.建立评价集为V={V1,V2,V3,Vn}
本文将教师教学质量评价分为五个等级:优秀(90~100分)、良好(80~89分)、中等(70~79分)、合格(60~70分)和不合格(60分以下)。评价集V={优秀,良好,中等,及格,不及格}。
针对高职院校的实际教学情况,请有关专家对能反映高职院校教师教学质量的主要因素进行系统分析,制定了评价的指标体系与评分标准,并依据评分标准确定各评价指标的权重系数(见表1),形成客观、公正的评价体系。其次,根据评价人员对指标体系各级指标的模糊信息,运用模糊数学的方法,依次对各级指标进行评判。最后,根据最大隶属原则,综合各评价人员的评价结果即可得到专业课的定量评价结果。
3.建立教师教学质量综合评判模型
现对教师X教学质量进行综合评价,在其授课班级随机抽取学生50名,发放评估表。表2为50名学生对X教师的各项指标评价人数统计表。
根据表2统计数据,可构成学生对教师X教学质量综合考核的模糊评价矩阵R1。
采用学生评教同样的数据处理方法,可得到专家评教、同事评教和教师自评的评价矩阵。将各评价因素综合就构成了该教师的教学质量的二级模糊评价矩阵R。与二级模糊评价因素权重进行模糊矩阵变换得
进行规一化处理可得结果为B=(0.3800.3290.2180.2170.0810)。若规定“优秀”、“良好”、“中等”、“合格”和“不合格”各等级对应的代分数为:95、85、75、65、55,则由它们构成一个等级分矩阵:[9585756555]。因此教师X的教学质量综合评价可通过下式计算:
经过模糊数学处理后,可知教师X的教学质量综合评价分值为85.68分,综合评定为良好。
三、结束语
通过利用模糊数学模型对教师教学质量进行评价,实现了从定性到定量,最终又回到定性的转化,有助于科学合理地对教师教学质量进行评价。同时在应用该方法时,利用Office办公系统,打开嵌入VBA的Excel,输入指标权重和评价结果,执行相关计算,很快可得到计算结果,从而大幅度地提高了评价效率,为各高职院校内涵式发展提供了一个切实可行的好办法。但怎样能更好地确定评价指标体系,更好地确定各指标的权重,还需进一步探讨和研究。
参考文献:
[1] 邢天才.试论高等职业教育质量评价体系和标准的构建[J].评价与管理,2006,12(41).
[2] 关志民,束军意,马钦海.学位论文质量的多层次模糊评价模型及应用[J].科研管理,2005,3(26).
[3] 刘晋寅,吴孟达.模糊理论及其应用[M].北京:国防科技大学出版社,2001.
关键词:教师教学质量;模糊数学;综合评价
近年来,国家发展高等职业教育的政策发生了重大转变,高等职业教育得到了迅速发展。各高职院校为了打造核心竞争力,在质量、特色上下工夫,建立一个完整而科学的教师教学质量评价体系,已成为提高高职院校内涵式建设的重要保障。
一、教师教学质量评价指标体系的制定
1.基本思想
教育是一个系统工程,是过程的艺术。在教学过程中,教育对象的改变,使各教师在教学内容、教学方法等方面需不断进行改革。因此,各高职院校在进行教师教学质量评价中势必会遇到许多模糊信息的处理问题。
模糊综合评价方法的基本思想是在确定评价因素、因子的评价等级标准和权值的基础上,运用模糊集合变换原理,以隶属度描述各因素及因子的模糊界线,构造模糊评判矩阵,通过多层复合运算,最终确定评价对象所属等级。
本文运用模糊数学中的综合评价理论,在综合考虑教学过程各因素的基础上,结合教学管理经验,建立教师教学质量评价的数学模型。
2.指标体系组成
针对高职院校的实际教学情况,请有关专家对能反映高职院校教师教学质量的主要因素进行系统分析,制定了评价的指标体系与评分标准,并依据评分标准确定各评价指标的权重系数,形成客观、公正的评价体系。其次,根据评价人员对指标体系各级指标的模糊信息,运用模糊数学的方法,依次对各级指标进行评判。最后,根据最大隶属原则,综合各评价人员的评价结果即可得到专业课的定量评价结果。
二、建立综合评判模型
1.建立评判对象指标集U={U1,U2,…,Um}
根据表1所示,教师教学质量评价设立“专家评教”“学生评教”“同事评教”“教师评教”4项指标,分别用U1,U2,U3,U4表示,组成教师教学质量评价标准因素集合U={U1,U2,U3,U4}。
2.建立评价集为V={V1,V2,V3,Vn}
本文将教师教学质量评价分为五个等级:优秀(90~100分)、良好(80~89分)、中等(70~79分)、合格(60~70分)和不合格(60分以下)。评价集V={优秀,良好,中等,及格,不及格}。
针对高职院校的实际教学情况,请有关专家对能反映高职院校教师教学质量的主要因素进行系统分析,制定了评价的指标体系与评分标准,并依据评分标准确定各评价指标的权重系数(见表1),形成客观、公正的评价体系。其次,根据评价人员对指标体系各级指标的模糊信息,运用模糊数学的方法,依次对各级指标进行评判。最后,根据最大隶属原则,综合各评价人员的评价结果即可得到专业课的定量评价结果。
3.建立教师教学质量综合评判模型
现对教师X教学质量进行综合评价,在其授课班级随机抽取学生50名,发放评估表。表2为50名学生对X教师的各项指标评价人数统计表。
根据表2统计数据,可构成学生对教师X教学质量综合考核的模糊评价矩阵R1。
采用学生评教同样的数据处理方法,可得到专家评教、同事评教和教师自评的评价矩阵。将各评价因素综合就构成了该教师的教学质量的二级模糊评价矩阵R。与二级模糊评价因素权重进行模糊矩阵变换得
进行规一化处理可得结果为B=(0.3800.3290.2180.2170.0810)。若规定“优秀”、“良好”、“中等”、“合格”和“不合格”各等级对应的代分数为:95、85、75、65、55,则由它们构成一个等级分矩阵:[9585756555]。因此教师X的教学质量综合评价可通过下式计算:
经过模糊数学处理后,可知教师X的教学质量综合评价分值为85.68分,综合评定为良好。
三、结束语
通过利用模糊数学模型对教师教学质量进行评价,实现了从定性到定量,最终又回到定性的转化,有助于科学合理地对教师教学质量进行评价。同时在应用该方法时,利用Office办公系统,打开嵌入VBA的Excel,输入指标权重和评价结果,执行相关计算,很快可得到计算结果,从而大幅度地提高了评价效率,为各高职院校内涵式发展提供了一个切实可行的好办法。但怎样能更好地确定评价指标体系,更好地确定各指标的权重,还需进一步探讨和研究。
参考文献:
[1] 邢天才.试论高等职业教育质量评价体系和标准的构建[J].评价与管理,2006,12(41).
[2] 关志民,束军意,马钦海.学位论文质量的多层次模糊评价模型及应用[J].科研管理,2005,3(26).
[3] 刘晋寅,吴孟达.模糊理论及其应用[M].北京:国防科技大学出版社,2001.