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摘 要：近年来电力行业取得了较快的发展，随着电力建设力度的增加，对于电力系统运行的稳定性提出了更高的要求。在当前电力系统自动化控制中应用智能技术，可以实现智能化调度和智能化发电和用电，有效的提高电力系统运行的稳定性。文中从智能技术概述入手，分析了智能技术在电力系统自动化控制中的应用优势，并进一步对电力系统自动化控制中智能技术的应用进行了具体的阐述。
关键词：电力系统;自动化控制;智能技术;应用
电力系统自动化是电力系统一直以来力求的发展方向，智能技术的应用更好的服务了自动化功能。二者的“强强联手”，不但强化了智能技术应用的范围，而且顺应了时代发展的潮流，大大推动了电力工程的发展，提高了自动化控制效率。在当前，我国经济飞速发展，科学技术研究也不断取得重大突破的强大背景下，电力系统自动化中智能技术的应用就很好地呼应了这一背景。下文将重点介绍电力系统自动化控制中的智能技术应用，并对此作出一些简要分析。
1 智能技术概念
学习功能、适应功能和组织功能是智能技术自身具备的三种功能，是当前电力企业解决产品问题的重要手段。传统的电力系统控制方法，存在鲁莽性控制和无法解决自适应控制等诸多缺点，想要解决以上问题，就必须致力于在电力系统自动化控制中应用智能技术。随着此项技术在当前电力行业中的广泛应用，时变性、非线性和不确定性等弊端已经得到改善。
神经网络系统、专家系统和模糊控制系统等是智能技术中比较典型的系统，但智能科技所包括的内容不仅于此，实现在电力系统自动化控制中应用这些系统，可以满足当前时代发展对电力行业的要求，也对智能电网的构建发挥重要的促进作用。
2 智能技术在电力系统自动化控制中的应用优势
2.1智能化调度
在电力系统自动化控制中应用智能技术，可以实现智能化调度。由于调度系统具备了精确和全面的数据采集功能和智能安全预警功能，可以有效的提高调度系统运行的安全性，而且通过及时、全面、高效的采集各种数据，可以有效的保证调度决策的科学性和经济性。另外，在电力系统发出信号后，能够第一时间对其故障进行判断，并制定具体的故障解决对策，这对于电力系统安全、稳定的运行具有极为重要的意义。
2.2智能化发电
能够实现电力控制系统的完善与优化，是智能技术于电力系统自动化控制实际应用过程中起到的另一个关键作用，它能够有效完善电源结构和电网结构。想要将光伏发电和风电等新型能源合理、科学的运用，也需要智能技术所提供的巨大帮助。智能技术在信息传输过程中也有重要作用，它可以达成电网信息的双向交互，对提高电网对各个电厂的控制水平提供有利条件，也能够推动能源的可持续发展。
2.3智能化用电
电力系统实际运行过程中，用电设备智能化水平及信息采集能力下降必然会导致运行中各种问题频繁发生。针对于这种情况，通过构建完善的智能化双向互动体系，电力企业与电网用户之间能够积极交互，更好的满足电力用户的多元化需求。同时也可以通过安装智能化电表，利用这种高级测量系统有效的将电力企业与用户之间联系起来，实现电力资源的协调应用，有效的缓解电力资源紧缺的问题。
3 电力系统自动化控制中的智能技术应用
3.1模糊理论
通过语言变量及逻辑推理理论的应用，使电力设备及电力系统等达到模拟练习的效果，此种情况即为模糊理论。将模糊逻辑应用在电力自动化控制系统中，能够使电力系统自身具备健全且极为系统的逻辑推理能力，并通过此种模糊推理的方式，将人类的决策做进一步的模拟，并通过电力自动化系统得以发送指令并实现操作。在此情况下，技术数据能够依据规则，对逻辑进程进行严格的控制，即通过模糊理论及逻辑推理，能够模拟人的决策，对电力自动化系统进行前期的模糊输入或直观推理，使电力自动化系统完成决策工作。对于电力自动化系统来说，其能够将模糊理论所发出的模糊指令，简单识别为人力的逻辑推理与决策，并将模糊理論等同于进行操作的人员大脑。
3.2神经网络控制
神经网络控制最早在20世纪40年代初期，众多科研人员已经逐步通过神经网络控制来进行相关的研究工作。但是研究与开发神经网络控制，却无法在之后的一段时间取得很好的成绩，直到人们对于神经网络的实际需求与日俱增，才促使了该项研发项目重新的进入到人们的视野之中，并运用各类新型科技的运用，在神经网络控制层面，取得了傲人的成果，进而为后期神经网络控制的建立奠定了坚实的基础。神经网络控制，主要就是充分的运用特定的方式，将庞杂的神经元来实施有效的连接，且神经网络具备特定、权重连接的信心，可以依据相关的学习算法来逐步的调整权重信息，进而完成了自m维空间中到n维空间中映射的目的，且该类神经网络形成的映射是相对繁杂的非线性映射。
3.3线性控制
线性控制技术是基于最优理论的基础上所研究出的技术，该技术是控制技术的重要组成部分，并且线性控制技术与其它智能控制技术相比更为成熟，应用范围也更加广泛。线性控制技术最主要的贡献就是能够增强长距离输电能力，专家在研究过程中发现最优励磁控制方式所发挥的效用最佳，因此该技术在电力自动化控制系统中得以广泛应用。
结语
总之，目前，在我们国家电力建设事业高速发展形势之下，人们对于电力系统的要求也愈发的严格，在这种情况下，为了可以顺应时代发展需求，要积极的运用各项实际可行的措施来进一步的加大具体工作的质量与水平，由此可见，本文的研究也就显得十分的有意义。
参考文献
[1]梁海葵，覃夏.电力系统自动化控制技术探讨[J].黑龙江科技信息，2012（4）：77.
[2]刘伟.电力系统自动化控制中的智能技术分析[J].机电信息，2012（33）：108-109.
[3]陈文广.电力系统自动化控制技术探讨[J].电子制作，2013（10）：188.
[4]徐云芳，李洁.电力系统自动化控制中的智能技术应用探究[J].中小企业管理与科技，2017（8）：118-119.
关键词：电力系统;自动化控制;智能技术;应用
电力系统自动化是电力系统一直以来力求的发展方向，智能技术的应用更好的服务了自动化功能。二者的“强强联手”，不但强化了智能技术应用的范围，而且顺应了时代发展的潮流，大大推动了电力工程的发展，提高了自动化控制效率。在当前，我国经济飞速发展，科学技术研究也不断取得重大突破的强大背景下，电力系统自动化中智能技术的应用就很好地呼应了这一背景。下文将重点介绍电力系统自动化控制中的智能技术应用，并对此作出一些简要分析。
1 智能技术概念
学习功能、适应功能和组织功能是智能技术自身具备的三种功能，是当前电力企业解决产品问题的重要手段。传统的电力系统控制方法，存在鲁莽性控制和无法解决自适应控制等诸多缺点，想要解决以上问题，就必须致力于在电力系统自动化控制中应用智能技术。随着此项技术在当前电力行业中的广泛应用，时变性、非线性和不确定性等弊端已经得到改善。
神经网络系统、专家系统和模糊控制系统等是智能技术中比较典型的系统，但智能科技所包括的内容不仅于此，实现在电力系统自动化控制中应用这些系统，可以满足当前时代发展对电力行业的要求，也对智能电网的构建发挥重要的促进作用。
2 智能技术在电力系统自动化控制中的应用优势
2.1智能化调度
在电力系统自动化控制中应用智能技术，可以实现智能化调度。由于调度系统具备了精确和全面的数据采集功能和智能安全预警功能，可以有效的提高调度系统运行的安全性，而且通过及时、全面、高效的采集各种数据，可以有效的保证调度决策的科学性和经济性。另外，在电力系统发出信号后，能够第一时间对其故障进行判断，并制定具体的故障解决对策，这对于电力系统安全、稳定的运行具有极为重要的意义。
2.2智能化发电
能够实现电力控制系统的完善与优化，是智能技术于电力系统自动化控制实际应用过程中起到的另一个关键作用，它能够有效完善电源结构和电网结构。想要将光伏发电和风电等新型能源合理、科学的运用，也需要智能技术所提供的巨大帮助。智能技术在信息传输过程中也有重要作用，它可以达成电网信息的双向交互，对提高电网对各个电厂的控制水平提供有利条件，也能够推动能源的可持续发展。
2.3智能化用电
电力系统实际运行过程中，用电设备智能化水平及信息采集能力下降必然会导致运行中各种问题频繁发生。针对于这种情况，通过构建完善的智能化双向互动体系，电力企业与电网用户之间能够积极交互，更好的满足电力用户的多元化需求。同时也可以通过安装智能化电表，利用这种高级测量系统有效的将电力企业与用户之间联系起来，实现电力资源的协调应用，有效的缓解电力资源紧缺的问题。
3 电力系统自动化控制中的智能技术应用
3.1模糊理论
通过语言变量及逻辑推理理论的应用，使电力设备及电力系统等达到模拟练习的效果，此种情况即为模糊理论。将模糊逻辑应用在电力自动化控制系统中，能够使电力系统自身具备健全且极为系统的逻辑推理能力，并通过此种模糊推理的方式，将人类的决策做进一步的模拟，并通过电力自动化系统得以发送指令并实现操作。在此情况下，技术数据能够依据规则，对逻辑进程进行严格的控制，即通过模糊理论及逻辑推理，能够模拟人的决策，对电力自动化系统进行前期的模糊输入或直观推理，使电力自动化系统完成决策工作。对于电力自动化系统来说，其能够将模糊理论所发出的模糊指令，简单识别为人力的逻辑推理与决策，并将模糊理論等同于进行操作的人员大脑。
3.2神经网络控制
神经网络控制最早在20世纪40年代初期，众多科研人员已经逐步通过神经网络控制来进行相关的研究工作。但是研究与开发神经网络控制，却无法在之后的一段时间取得很好的成绩，直到人们对于神经网络的实际需求与日俱增，才促使了该项研发项目重新的进入到人们的视野之中，并运用各类新型科技的运用，在神经网络控制层面，取得了傲人的成果，进而为后期神经网络控制的建立奠定了坚实的基础。神经网络控制，主要就是充分的运用特定的方式，将庞杂的神经元来实施有效的连接，且神经网络具备特定、权重连接的信心，可以依据相关的学习算法来逐步的调整权重信息，进而完成了自m维空间中到n维空间中映射的目的，且该类神经网络形成的映射是相对繁杂的非线性映射。
3.3线性控制
线性控制技术是基于最优理论的基础上所研究出的技术，该技术是控制技术的重要组成部分，并且线性控制技术与其它智能控制技术相比更为成熟，应用范围也更加广泛。线性控制技术最主要的贡献就是能够增强长距离输电能力，专家在研究过程中发现最优励磁控制方式所发挥的效用最佳，因此该技术在电力自动化控制系统中得以广泛应用。
结语
总之，目前，在我们国家电力建设事业高速发展形势之下，人们对于电力系统的要求也愈发的严格，在这种情况下，为了可以顺应时代发展需求，要积极的运用各项实际可行的措施来进一步的加大具体工作的质量与水平，由此可见，本文的研究也就显得十分的有意义。
参考文献
[1]梁海葵，覃夏.电力系统自动化控制技术探讨[J].黑龙江科技信息，2012（4）：77.
[2]刘伟.电力系统自动化控制中的智能技术分析[J].机电信息，2012（33）：108-109.
[3]陈文广.电力系统自动化控制技术探讨[J].电子制作，2013（10）：188.
[4]徐云芳，李洁.电力系统自动化控制中的智能技术应用探究[J].中小企业管理与科技，2017（8）：118-119.