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期刊论文
简单有效的确定聚类数目算法
简单有效的确定聚类数目算法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoyuzxcv123
【摘 要】
:
很多聚类算法要求用户在聚类之前给出聚类数目,这给用户带来了很大的困难。利用二分思想递归分裂簇内相似度大于给定阈值的簇,最后合并簇间相似度小于给定阈值的簇,来获得最
【作 者】
:
张忠平
王爱杰
柴旭光
【机 构】
:
燕山大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2009年15期
【关键词】
:
簇内相似度
簇间相似度
分裂
合并
聚类数目
intra similarity inter similarity split merge the number
【基金项目】
:
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60773100),教育部科学技术研究重点项目 (theKey Scientific and Teehnieal Research Project of Ministry of Education of China under Grant No,2050
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很多聚类算法要求用户在聚类之前给出聚类数目,这给用户带来了很大的困难。利用二分思想递归分裂簇内相似度大于给定阈值的簇,最后合并簇间相似度小于给定阈值的簇,来获得最终聚类数目。实验表明提出的算法确定的聚类数目和实际聚类数目相同,并且簇内数据的相似性高,簇间数据的相似性低,该算法简单高效。
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