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【摘 要】 为使越来越多的学生选择进入更为合适的高校，运用层次分析法，通过对高校综合评价构建4类不同的标准，包括硬件设施、软件设施、社会评价、个人情况，将定性的问题定量化，进行科学计算后能客观地模拟出各个可以选择高校的优劣情况，学生可据此得出最佳的选择。通过实例表明这种方法具有较高的准确性和科学性，可广泛应用。
【关键词】 高校选择；层次分析法；指标体系
【中图分类号】G649.22 【文献标识码】B 【文章编号】2095-3089（2013）17-00-02
1 引言
随着我国高等教育学校大规模扩大招生，越来越多的学生有很大的机会进入不同类型的高校。但很多学生由于对各个高等教育学校的具体情况了解地不够充分，使得其进入高校后才发现自己所选的高校并不真的适合自己。出现这些问题主要是由于学生在有很多选择时，对可以选择的高校缺乏真正的了解，在评价所选择的学校时比较粗略，定性的多、定量的少，评价结果带有很大的主观性。采用这类方法进行评价，得出的结果难免会与实际情况产生较大的误差，不能比较准确地确定哪所高校更适合自己。
本文应用层次分析法（Analytic Hierayehy Process，简称AHP）构建一种对可选的高校进行综合评价的方法。这种方法能较好地将定性分析与定量分析有机地结合起来，真实地反映客观信息，操作简便易行，有关数据可以应用计算机处理，评价结果具有更高的科学性和准确性。
2 AHP的原理与分析步骤
2.1 AHP原理简介
层次分析法是美国运筹学家T·L·Saaty教授于20世纪70年代提出的一种简便、灵活而又实用的解决多准则决策问题的方法。它将模糊或复杂的决策问题分解成组成因素.将各因素按支配关系形成层次结构，逐层比较相关因素.检验比较结果的合理性，确定各因素的权重。这一方法广泛用于企业管理、经济计划、教育管理和资源分配等方面。其理论发展和应用前景十分广泛。
2.2 AHP分析步骤
2.2.1对高校综合评价的递阶层次的建立
对高校综合评价的指标有很多，包含的因素也很多、结构复杂，以各高校的硬件、软件设施和社会评价以及学生个人情况为主要因素，根据各因素间的关系和层次分析法的原理.可建立如图1所示的递阶层次结构。其中最上层是分析问题的预定目标，称为目标层。最下层称为方案层或对象层。中间层称为准则层或指标层。
2.2.2构造两两比较的判断矩阵
在建立了递阶层次结构以后，上下层因素间的隶属关系就确定了。设H为上一层次的任意一个因素，它所支配的下一层次的因素为u1、u2、u3…un，为了导出因素u1、u2、u3…un对于上层因素H的相对重要性排序权重，首先需要以因素H为准则，对因素u1、u2、u3…un进行两两比较，在对因素u1、u2、u3…un进行两两比较时，按T·L·Saaty建议的1～9比较标度对重要性程度赋值。表1列出了1～9比例标度的含义。这样以因素H为准则，通过对因素u1、u2、u3…un进行两两比较得到一个判断矩阵：
N=（aij）n*n。
其中aij就是因素ui与uj相对于准则H的重要性之比的比例标度。
如上所述，我们在此以一个实际例子说明：一个高年级的高中生根据以上的标准获得第二层各因素B1、B2、B3、B4针对第一层因素A的判断矩阵的构造结果。如下表2：
2.2.3综合处理
根据上面构造出的判断距阵，按照各个标准对于实现A这个总体目标的重要性，计算各标准的优先级，结果表3：
2.2.4一致性的判断
AHP的关键步骤是做两比较，而做两比较还需要注意的问题就是其一致性问题，一致性判断的方法就是计算一致性比率。一致性比率大于0.1就表明成对比较存在不一致性。小于或者等于0.1就表明两两比较的一致性比较合理，可以继续做AHP的综合计算。其计算方法是先计算出用判断距阵每行与求的的的优先级距阵相乘，获得一个“加权值“向量。再用加权值向量除以对应标准的优先级，由此获得的几个数据再求平均值得到λmax（=4.248），由一次性比率公式：
，其中，N为比较的个数，由此可得到：CI=0.082815，最后再由公式CR=CI/RI计算一致比率。其中，RI是一个两两比较距阵随机生成的一致性比率。大小取决于该比较项的个数，如表4所示：
求得一致性比率：CR=0.092<0.10，得出结论，两两比较的一致性程度达到要求.
2.2.5所选择学校对于，每一个标准的两两比较
前面已经做出了对于每个标准的优先级权重分析结果，接下来就是要继续用每个标准来对每个学校进行AHP层次分析，也是先做出每个标准下的判断距阵，再求出每个标准下每个学校的优先级，分别见表5、表6、表7、表8。
2.2.6进行综合排名
根据以上的计算得出了4个标准的优先级，现在就需要用这些优先级和表5、6、7、8来对所选择的目标（学校）进行综合优先级排名。计算结果如下：
2.2.7结论
由于西南交通大学的综合优先级排名（0.50724）最大，因而其是该学生的最佳选择。
3 结语
运用计算机技术对数据进行模糊处理，方法简单易行，能广泛应用于实际。通过建立层次结构模型对各个可以选择的高校进行综合评价，不仅能客观地模拟出各个可以选择高校的优劣情况，而且通过数学建模方法能使定性问题定量化，具有较好的现实意义。层次分析法（AHP）思路清晰、计算简单，但存在一些不足，如人的主观因素的不稳定性容易对评判结果产生较大的影响等.所以，要使层次分析法成为一种更为合理、准确的决策工具，还需要进一步的研究.
参考文献
[I]蔡永红，林崇德.教师绩效评价的理论与实践[J].教师教育研究，2005.27（1）：38-43.
[2]姜红.绩效评估在教师职业发展中的应用[J].教育探索，2005，25（4）：120—121.
[3]段丽，姚利发.论“以人为本”的教师绩效评价[J].大学教育科学。2003，21（4）：66-69.
[4]王莲芬，许树柏.层次分析法引论[M].北京：中国人民大学出版社.1990.
【关键词】 高校选择；层次分析法；指标体系
【中图分类号】G649.22 【文献标识码】B 【文章编号】2095-3089（2013）17-00-02
1 引言
随着我国高等教育学校大规模扩大招生，越来越多的学生有很大的机会进入不同类型的高校。但很多学生由于对各个高等教育学校的具体情况了解地不够充分，使得其进入高校后才发现自己所选的高校并不真的适合自己。出现这些问题主要是由于学生在有很多选择时，对可以选择的高校缺乏真正的了解，在评价所选择的学校时比较粗略，定性的多、定量的少，评价结果带有很大的主观性。采用这类方法进行评价，得出的结果难免会与实际情况产生较大的误差，不能比较准确地确定哪所高校更适合自己。
本文应用层次分析法（Analytic Hierayehy Process，简称AHP）构建一种对可选的高校进行综合评价的方法。这种方法能较好地将定性分析与定量分析有机地结合起来，真实地反映客观信息，操作简便易行，有关数据可以应用计算机处理，评价结果具有更高的科学性和准确性。
2 AHP的原理与分析步骤
2.1 AHP原理简介
层次分析法是美国运筹学家T·L·Saaty教授于20世纪70年代提出的一种简便、灵活而又实用的解决多准则决策问题的方法。它将模糊或复杂的决策问题分解成组成因素.将各因素按支配关系形成层次结构，逐层比较相关因素.检验比较结果的合理性，确定各因素的权重。这一方法广泛用于企业管理、经济计划、教育管理和资源分配等方面。其理论发展和应用前景十分广泛。
2.2 AHP分析步骤
2.2.1对高校综合评价的递阶层次的建立
对高校综合评价的指标有很多，包含的因素也很多、结构复杂，以各高校的硬件、软件设施和社会评价以及学生个人情况为主要因素，根据各因素间的关系和层次分析法的原理.可建立如图1所示的递阶层次结构。其中最上层是分析问题的预定目标，称为目标层。最下层称为方案层或对象层。中间层称为准则层或指标层。
2.2.2构造两两比较的判断矩阵
在建立了递阶层次结构以后，上下层因素间的隶属关系就确定了。设H为上一层次的任意一个因素，它所支配的下一层次的因素为u1、u2、u3…un，为了导出因素u1、u2、u3…un对于上层因素H的相对重要性排序权重，首先需要以因素H为准则，对因素u1、u2、u3…un进行两两比较，在对因素u1、u2、u3…un进行两两比较时，按T·L·Saaty建议的1～9比较标度对重要性程度赋值。表1列出了1～9比例标度的含义。这样以因素H为准则，通过对因素u1、u2、u3…un进行两两比较得到一个判断矩阵：
N=（aij）n*n。
其中aij就是因素ui与uj相对于准则H的重要性之比的比例标度。
如上所述，我们在此以一个实际例子说明：一个高年级的高中生根据以上的标准获得第二层各因素B1、B2、B3、B4针对第一层因素A的判断矩阵的构造结果。如下表2：
2.2.3综合处理
根据上面构造出的判断距阵，按照各个标准对于实现A这个总体目标的重要性，计算各标准的优先级，结果表3：
2.2.4一致性的判断
AHP的关键步骤是做两比较，而做两比较还需要注意的问题就是其一致性问题，一致性判断的方法就是计算一致性比率。一致性比率大于0.1就表明成对比较存在不一致性。小于或者等于0.1就表明两两比较的一致性比较合理，可以继续做AHP的综合计算。其计算方法是先计算出用判断距阵每行与求的的的优先级距阵相乘，获得一个“加权值“向量。再用加权值向量除以对应标准的优先级，由此获得的几个数据再求平均值得到λmax（=4.248），由一次性比率公式：
，其中，N为比较的个数，由此可得到：CI=0.082815，最后再由公式CR=CI/RI计算一致比率。其中，RI是一个两两比较距阵随机生成的一致性比率。大小取决于该比较项的个数，如表4所示：
求得一致性比率：CR=0.092<0.10，得出结论，两两比较的一致性程度达到要求.
2.2.5所选择学校对于，每一个标准的两两比较
前面已经做出了对于每个标准的优先级权重分析结果，接下来就是要继续用每个标准来对每个学校进行AHP层次分析，也是先做出每个标准下的判断距阵，再求出每个标准下每个学校的优先级，分别见表5、表6、表7、表8。
2.2.6进行综合排名
根据以上的计算得出了4个标准的优先级，现在就需要用这些优先级和表5、6、7、8来对所选择的目标（学校）进行综合优先级排名。计算结果如下：
2.2.7结论
由于西南交通大学的综合优先级排名（0.50724）最大，因而其是该学生的最佳选择。
3 结语
运用计算机技术对数据进行模糊处理，方法简单易行，能广泛应用于实际。通过建立层次结构模型对各个可以选择的高校进行综合评价，不仅能客观地模拟出各个可以选择高校的优劣情况，而且通过数学建模方法能使定性问题定量化，具有较好的现实意义。层次分析法（AHP）思路清晰、计算简单，但存在一些不足，如人的主观因素的不稳定性容易对评判结果产生较大的影响等.所以，要使层次分析法成为一种更为合理、准确的决策工具，还需要进一步的研究.
参考文献
[I]蔡永红，林崇德.教师绩效评价的理论与实践[J].教师教育研究，2005.27（1）：38-43.
[2]姜红.绩效评估在教师职业发展中的应用[J].教育探索，2005，25（4）：120—121.
[3]段丽，姚利发.论“以人为本”的教师绩效评价[J].大学教育科学。2003，21（4）：66-69.
[4]王莲芬，许树柏.层次分析法引论[M].北京：中国人民大学出版社.1990.