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基于阶段空间重建的非线性的预言的想法，这篇论文论述了时间延期 BP 神经网络模型，能力其归纳被贝叶斯的规则化改进。而且，模型被使用预报进口；出口换一工业。结果证明改进模型有优秀归纳能力，它不仅学习了历史的曲线，而且高效地预言了生意的趋势。与预报的普通评估作比较，我们穿上非线性的预报不能仅仅在数据联合上集中的一个结论；精确改进，它能生动地也反映预报系统的非线性的特征。当分析模型的预报精确时，我们由计算联合连续剧的非线性的特徵值给一个模型判断；原来的连续剧，证明预报模型罐头相当抓住生产了起源连续剧的非线性的系