【摘 要】
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为了解决非线性畸变QR码解码率低的问题,提出一种基于三轴交叉检测定位位置探测图形的QR码校正算法。对捕获的QR图像进行灰度化处理和自适应中值滤波去噪处理;通过分析非线性畸变QR码的角点和位置探测图形位置,提出了一种改进的位置探测图像定位算法,再根据非线性的映射变换关系进行QR码的校正。为验证算法的性能,用Zbar库和二维码扫码精灵进行扫码实验,实验结果表明,使用改进算法后可有效地对非线性畸变的QR
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院 上海200093
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为了解决非线性畸变QR码解码率低的问题,提出一种基于三轴交叉检测定位位置探测图形的QR码校正算法。对捕获的QR图像进行灰度化处理和自适应中值滤波去噪处理;通过分析非线性畸变QR码的角点和位置探测图形位置,提出了一种改进的位置探测图像定位算法,再根据非线性的映射变换关系进行QR码的校正。为验证算法的性能,用Zbar库和二维码扫码精灵进行扫码实验,实验结果表明,使用改进算法后可有效地对非线性畸变的QR码进行精确定位,校正后两种方式的解码率分别达到76%和80%。
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