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本文利用ＢＰ（ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）神经网络，通过构造评价函数，发展了基于ＡＮＮ的矿业组合优化模型与方法，应用表明，这种模型与方法能够很好地解决矿业工程中复杂的组合优化问题。
基于ANN的矿业组合优化方法研究与应用
【摘 要】
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本文利用ＢＰ（ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）神经网络，通过构造评价函数，发展了基于ＡＮＮ的矿业组合优化模型与方法，应用表明，这种模型与方法能够很好地解决矿业工程中复杂的组合优化问题。
【机 构】
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中国矿业大学北京校区
【出 处】
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中国矿业
【发表日期】
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1999年6期
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