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数据挖掘是一个多学科交叉融合而形成的新兴的学科，它利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间的关系。而在大规模事务数据库中，挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个非常重要的研究课题。文中介绍了关联规则挖掘的研究情况，描述了经典Apfiofi算法的实现，并对该算法进行了分析和评价，指出了其不足和原因。描述了FP树挖掘最大频繁项集的算法，通过实例对该算法进行了性能评估，并得到结论：数据库中潜在的最大频繁模式越多，运行时间越长。