【摘 要】
：
开放文本中蕴含着大量的逻辑性知识,以刻画事物之间逻辑传导关系的逻辑类知识库是推动知识推理发展的重要基础,研发大规模逻辑推理知识库有助于支持由实体或事件等传导驱动的决策任务.该文围绕逻辑推理知识库,论述了知识库的概念、类别和基本构成,提出了一种面向大规模开放文本的实体描述、事件因果逻辑知识快速抽取方法;面向金融领域,探索了一套基于逻辑推理知识库的可解释性路径推理方法和金融实体影响生成系统.算法模型和系统均取得了不错的效果.
【机 构】
：
中国科学院软件研究所智能软件研究中心,北京 100190;中国科学院软件研究所智能软件研究中心,北京 100190;中国科学院软件研究所计算机国家重点实验室,北京 100190;数据地平线(广州)科技
论文部分内容阅读
开放文本中蕴含着大量的逻辑性知识,以刻画事物之间逻辑传导关系的逻辑类知识库是推动知识推理发展的重要基础,研发大规模逻辑推理知识库有助于支持由实体或事件等传导驱动的决策任务.该文围绕逻辑推理知识库,论述了知识库的概念、类别和基本构成,提出了一种面向大规模开放文本的实体描述、事件因果逻辑知识快速抽取方法;面向金融领域,探索了一套基于逻辑推理知识库的可解释性路径推理方法和金融实体影响生成系统.算法模型和系统均取得了不错的效果.
其他文献
试验以香菇、白糖、柠檬酸、五香粉等为原料,制作怪味香菇脯.采用感官评价的方式对怪味香菇脯的色泽、滋味、外观、口感4个方面进行评价,通过单因素试验研究氯化钙浓度、糖液浓度、柠檬酸添加量、五香粉添加量4个因素对怪味香菇脯生产工艺的影响,确定4个因素的最优参数.在单因素试验的基础上选取影响最大的3个因素,设计三因素三水平的响应面优化试验.试验结果表明,当氯化钙浓度0.5％、糖液浓度42.71％、柠檬酸添加量0.84％、五香粉添加量0.54％时,怪味香菇脯的感官评分达89.68分,在此条件下制作的怪味香菇脯组织饱
传统香肠主要以动物肥肉为原料,含有大量脂肪,能增加香肠的风味和持水效果,而过量摄入动物脂肪对人体健康不利.因此,找到合适的替代动物脂肪的原料能够有效缓解由此引发的健康问题,并对香肠的品质改良和风味具有重要的科研意义.文章主要综述了香肠中添加乳化植物油的目的和作用,介绍了香肠制品中常用的乳化油脂,总结了乳化油脂在香肠中的主要存在形式,归纳了香肠中添加乳化油脂的主要作用及产生的影响,分析了现有食用香肠领域研究不足的现状,同时为生产健康乳化香肠提供了一定的理论基础,并补充了我国在香肠制备等相关领域知识的不足.
建立一种快速测定酱油中玉米赤霉烯酮的方法.采用液液萃取-液相色谱-串联质谱法对液相色谱条件、质谱分析条件、提取溶剂、净化方式等影响因素进行了优化.通过试验确定样品经乙腈提取,三氯甲烷萃取净化,采用乙腈、水作为流动相,电喷雾离子源在负离子模式下进行多反应监测(multiple reaction monitoring,MRM),对玉米赤霉烯酮的含量进行测定.在此条件下,5～100 ng/mL浓度范围内玉米赤霉烯酮的线性关系良好,相关系数(r)为0.9997,检出限为0.1μg/kg,定量限为0.3μg/kg,
采用固相微萃取-气相色谱-质谱联用法对乐山地区传统小吃——夹丝豆腐干测试挥发性风味物质的共性与差异性.在乐山夹丝豆腐干中共检测出20种化合物:烯烃类4种,醇类3种,醚类1种,酮类1种,酯类4种,酸类1种,醛类3种,酚类1种和其他2种.其中醛类物质(9.25％～32.51％)、酯类物质(1.09％～18.55％)、化合物(2)[trans-raphasatin](43.54％～53.85％)是乐山夹丝豆腐干中最主要的组分.并且乙酸芳樟酯(1.09％～18.55％)、反式-2,4-癸二烯醛(2)(6.72％～
沙棘籽粕是沙棘籽油提炼后的副产物,蛋白质含量丰富,可以作为一种植物蛋白被利用.该研究以沙棘籽粕作为试验材料,对沙棘籽粕蛋白质提取工艺进行优化,单因素试验结果表明,最佳提取工艺为沙棘籽粕粉碎度80目、乙醇浓度60％、料液比例1:6、提取温度45℃、提取时间1.5 h;正交试验结果表明,最佳沙棘籽蛋白质提取工艺为乙醇浓度70％、料液比例1:6、提取温度45℃和提取时间1.5 h.同时,对沙棘籽粕蛋白质抗疲劳活性进行研究,研究结果表明,沙棘籽粕蛋白质具有一定的抗疲劳活性.
米曲霉是一种好气性真菌,在酒类、酱类及酱油等发酵制品中发挥着重要作用.它主要通过在食品发酵过程中分泌各种酶类降解大分子物质,增加食品中醇类、酚类、醛类和酯类等风味物质含量,从而提高了发酵制品的商品价值.随着基因组学和蛋白质组学等技术的兴起,关于米曲霉基因内部调控和相关蛋白表达情况有了更清晰的认识.文章对米曲霉功能基因组学、蛋白组学和在发酵制品中的应用等方面的研究进展进行了综述,为米曲霉在食品领域的进一步开发利用提供了理论参考.
道德词典资源建设是人工智能伦理计算的一个研究重点.由于道德行为复杂多样,现有的英文道德词典分类体系并不完善,而中文方面目前尚未有相关的词典资源,理论体系和构建方法仍待探究.针对以上问题,该文提出了面向人工智能伦理计算的中文道德词典构建任务,设计了四类标签和四种类型,得到包含25012个词的中文道德词典资源.实验结果表明,该词典资源不仅能够使机器学会道德知识、判断词的道德标签和类型,而且能够为句子级别的道德文本分析提供数据支持.
该文将汉语母语者的160份复述文本与其原文进行以小句为单位的逐句比对,发现其中出现了6484对复述句对.从其生成的方式来看,可以分为改换词语和重铸整句两大类.以语用学原理对这些复述句进行分析,发现与以往研究的复述现象不同的是:句对间往往不具有相同的逻辑语义真值,但在特定语境下却能传达同一个语用意义,具有等效的语用功能.这说明在自然语言处理中,识别进入真实交际中的复述句不仅依赖语法、语义知识库,还需要借助含有语用知识和语境信息的知识库.
2021年10月9日,第六届国际网络空间数据科学大会(IEEE DSC 2021)在深圳开幕.本次大会由IEEE、中国工程院、中国中文信息学会主办,鹏城实验室承办,信息系统安全技术重点实验室协办.会议为期三天,近300名网络空间数据科学领域的专家学者们通过线上与线下的形式参与会议.开幕式由大会联合主席、复旦大学教授王晓阳主持.