【摘 要】
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简要介绍了电子商务推荐系统的概念、作用及组成构件 ,给出了推荐技术分类标准 ,系统综述了协同过滤推荐、基于内容推荐、基于人口统计信息推荐、基于效用推荐、基于知识推荐
【机 构】
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北京航空航天大学经济管理学院,北京航空航天大学经济管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目 ( 70 3 710 0 4) ;教育部博士点基金资助项目 ( 2 0 0 0 0 0 0 60 1)~~
论文部分内容阅读
简要介绍了电子商务推荐系统的概念、作用及组成构件 ,给出了推荐技术分类标准 ,系统综述了协同过滤推荐、基于内容推荐、基于人口统计信息推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和基于规则推荐等 6种主要的推荐技术。对这些推荐技术的优缺点进行了比较 ,介绍了推荐评价技术。重点评述了电子商务个性化推荐领域中的研究热点问题 ,并分析了目前国内电子商务个性化推荐理论研究和应用现状 ,最后提出了电子商务个性化推荐领域所面临的挑战
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