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＜正＞机器学习领域的最新进展为大脑信号建模提供了强大的工具。卷积神经网络（CNN）被认为是提取脑电信号复杂特征的有效方法。本研究探讨了CNN是否能够提取与患者从昏迷中醒来的机会和3个月时的生存相关的对听觉刺激的脑电图反应模式。我们记录了145例心脏停搏后昏迷患者的数据。
预测心脏骤停后从昏迷中苏醒
【摘 要】
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＜正＞机器学习领域的最新进展为大脑信号建模提供了强大的工具。卷积神经网络（CNN）被认为是提取脑电信号复杂特征的有效方法。本研究探讨了CNN是否能够提取与患者从昏迷中醒来的机会和3个月时的生存相关的对听觉刺激的脑电图反应模式。我们记录了145例心脏停搏后昏迷患者的数据。
【机 构】
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中国康复
【出 处】
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中国康复
【发表日期】
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2023年06期
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