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摘要：纵观当前大数据时代产生的重要影响，各行各业开始积极的注意到大数据的应用价值。知识管理属于一项重要的学科和行业，涉及到信息和数据等关键内容，对于大数据的兴起表现出极為敏感的特征。本文重点分析大数据在知识管理中的具体应用，结合着大数据的基本概述，明确其在知识管理中具体的应用成果。
关键词：大数据;知识管理;应用实践
大数据的兴起反映出计算机科学发展与进步的成果，伴随着计算机科学的进步和发展，人们借助于大数据技术，可以对具体的实物展开较为详细的描画过程，多种信息的存在使得大数据相关概念得以出现，同时涉及到大数据的多种数据技术诞生【1】。面对大数据的发展趋势，知识管理也表现出新特性，可以实现有效的改革与创新，掀起一场知识管理革命。
1.大数据的基本概述
所谓的大数据，并不单纯的指数量巨大，而是呈现出量变到质变的过程，大数据呈现出自身的独特之处，需要人们借助于全新的视角和思维，对大数据进行重新的认识。一般来说大数据实际涵盖着规模庞大的数量，难以借助于普通的软件工具对信息和数据进行合理化的整合。大数据的基本特点涵盖着高速、大量以及多样等，在面对巨大的数据资源时，大数据拥有着较高的处理速度，同时体现出实时性。大数据拥有着自身的价值密度，其实价值密度较低，但是借助于数据挖掘技术进行有效的处理，实际彰显出的数据价值稳步提升，形成的外部效应对比于小数据时代而言呈现出较为显著的差异【2】。
2.大数据在知识管理中的应用实践
2.1智能化趋势明显
传统形式之下的知识管理系统体现出并不理想的应用成果，不管是知识库的构建还是拓展问题上，还是需要借助于人这一主体发挥出的力量和智慧。针对于大数据背景之下的知识管理系统来说，可以摆脱传统人工操作的束缚，自行构建起知识库，同时体现出智能化的逻辑推理方式，将多种知识进行有效的组织和生产。知识管理系统中体现出智能化和系统化的多种多样的特征，通过将人为管理方式进行有效的转变，使得更高层次的系统化生产得以实现。在大数据背景之下，知识管理系统就是对传统形式的有效变革与创新。
2.2运行速率稳步提高
在科学技术的应用价值备受关注的21世纪，知识管理系统实际运用到的大数据技术彰显出积极的应用成效，在一定程度上提升了处理和更新的速率，对相关信息的识别质量稳步提升。对比于传统的知识管理系统来说，运用到的逻辑符合和提速方式存有较为显著的差异，严格的依照全新的大数据技术要求，对涉及到的业务流程进行有效的安排。首先，在知识管理处理数据和信息数量上，能够呈现出较为理想的提速效果，保证了知识管理系统自身的运行速率稳步提升，这对于相关信息的更新体现出较为理想的影响，同时表现出流畅的处理能力。其次，知识管理承担着非常重要的角色，表现出及时性等基本的特征。最后，计算机与互联网技术的合理运用，让知识管理系统自身的运行速率稳步提高，为系统本身的运行速率提升打下了较为坚实的技术基础，可以实现较为理想的大数据规划战略。整个过程中，数据和信息的收集整理速率对比于以往的方式明显加快。
2.3系统价值总量及密度变化
对比于传统的知识管理系统来说，大数据时代的知识管理系统体现出价值密度变化，呈现出逐步缩小的趋势【3】。一方面，知识管理系统内部的数据对比于信息总量而言，呈现出逐步提升的趋势;另一方面，在大数据背景之下，知识管理系统中的多数信息可以实现自动化的数据与整理，对比于传统形式上的人工操作，价值密度势必减小。虽然价值密度减小，但不表示知识管理系统的整体价值降低。庞大的数据实际蕴藏的价值总量巨大，远远超出了价值密度实际减小的趋势，因此在大数据背景之下，知识管理系统的价值密度降低也可视为一种必然的趋势，可以将其看作一种理想的变化状态。
结语
大数据时代让各行各业发生了翻天覆地的变化，同时也让学科建设注入了新的活力。在21世纪，数据的生产以及存储等多种技术得以诞生，呈现出较为理想的快速发展模式，互联网科学和计算机技术的相互结合，为知识管理系统的稳步发展提供了有力支持。大数据是与知识管理相互联系的重要概念，知识管理又时时围绕着大数据，借助于大数据技术进行有效的改革和创新，可以充分的彰显出自身的优势之处。通过本文的概述，应该对知识管理的业务步骤和学科原理进行较为细致的定位，借助于大数据实际涵盖的各种实用技术，将知识管理从内涵方面和实践方面加以完善，保证成为大数据背景之下受到广泛关注的焦点。
参考文献
[1]黄妮.大数据场景中医疗服务制度的要素形态：演变、失范与建构[J].宁夏社会科学，2020（01）：113-119.
[2]唐伟，宋宗宇.人工智能时代司法产品供给模式之变革——从法官知识管理的角度切入[J].贵州社会科学，2019（12）：74-79.
[3]赵政廷.译者个人知识管理（PKM）在专利翻译教学中的应用——基于大数据信息搜索与管理的教学设计[J].外语电化教学，2019（05）：69-75.
关键词：大数据;知识管理;应用实践
大数据的兴起反映出计算机科学发展与进步的成果，伴随着计算机科学的进步和发展，人们借助于大数据技术，可以对具体的实物展开较为详细的描画过程，多种信息的存在使得大数据相关概念得以出现，同时涉及到大数据的多种数据技术诞生【1】。面对大数据的发展趋势，知识管理也表现出新特性，可以实现有效的改革与创新，掀起一场知识管理革命。
1.大数据的基本概述
所谓的大数据，并不单纯的指数量巨大，而是呈现出量变到质变的过程，大数据呈现出自身的独特之处，需要人们借助于全新的视角和思维，对大数据进行重新的认识。一般来说大数据实际涵盖着规模庞大的数量，难以借助于普通的软件工具对信息和数据进行合理化的整合。大数据的基本特点涵盖着高速、大量以及多样等，在面对巨大的数据资源时，大数据拥有着较高的处理速度，同时体现出实时性。大数据拥有着自身的价值密度，其实价值密度较低，但是借助于数据挖掘技术进行有效的处理，实际彰显出的数据价值稳步提升，形成的外部效应对比于小数据时代而言呈现出较为显著的差异【2】。
2.大数据在知识管理中的应用实践
2.1智能化趋势明显
传统形式之下的知识管理系统体现出并不理想的应用成果，不管是知识库的构建还是拓展问题上，还是需要借助于人这一主体发挥出的力量和智慧。针对于大数据背景之下的知识管理系统来说，可以摆脱传统人工操作的束缚，自行构建起知识库，同时体现出智能化的逻辑推理方式，将多种知识进行有效的组织和生产。知识管理系统中体现出智能化和系统化的多种多样的特征，通过将人为管理方式进行有效的转变，使得更高层次的系统化生产得以实现。在大数据背景之下，知识管理系统就是对传统形式的有效变革与创新。
2.2运行速率稳步提高
在科学技术的应用价值备受关注的21世纪，知识管理系统实际运用到的大数据技术彰显出积极的应用成效，在一定程度上提升了处理和更新的速率，对相关信息的识别质量稳步提升。对比于传统的知识管理系统来说，运用到的逻辑符合和提速方式存有较为显著的差异，严格的依照全新的大数据技术要求，对涉及到的业务流程进行有效的安排。首先，在知识管理处理数据和信息数量上，能够呈现出较为理想的提速效果，保证了知识管理系统自身的运行速率稳步提升，这对于相关信息的更新体现出较为理想的影响，同时表现出流畅的处理能力。其次，知识管理承担着非常重要的角色，表现出及时性等基本的特征。最后，计算机与互联网技术的合理运用，让知识管理系统自身的运行速率稳步提高，为系统本身的运行速率提升打下了较为坚实的技术基础，可以实现较为理想的大数据规划战略。整个过程中，数据和信息的收集整理速率对比于以往的方式明显加快。
2.3系统价值总量及密度变化
对比于传统的知识管理系统来说，大数据时代的知识管理系统体现出价值密度变化，呈现出逐步缩小的趋势【3】。一方面，知识管理系统内部的数据对比于信息总量而言，呈现出逐步提升的趋势;另一方面，在大数据背景之下，知识管理系统中的多数信息可以实现自动化的数据与整理，对比于传统形式上的人工操作，价值密度势必减小。虽然价值密度减小，但不表示知识管理系统的整体价值降低。庞大的数据实际蕴藏的价值总量巨大，远远超出了价值密度实际减小的趋势，因此在大数据背景之下，知识管理系统的价值密度降低也可视为一种必然的趋势，可以将其看作一种理想的变化状态。
结语
大数据时代让各行各业发生了翻天覆地的变化，同时也让学科建设注入了新的活力。在21世纪，数据的生产以及存储等多种技术得以诞生，呈现出较为理想的快速发展模式，互联网科学和计算机技术的相互结合，为知识管理系统的稳步发展提供了有力支持。大数据是与知识管理相互联系的重要概念，知识管理又时时围绕着大数据，借助于大数据技术进行有效的改革和创新，可以充分的彰显出自身的优势之处。通过本文的概述，应该对知识管理的业务步骤和学科原理进行较为细致的定位，借助于大数据实际涵盖的各种实用技术，将知识管理从内涵方面和实践方面加以完善，保证成为大数据背景之下受到广泛关注的焦点。
参考文献
[1]黄妮.大数据场景中医疗服务制度的要素形态：演变、失范与建构[J].宁夏社会科学，2020（01）：113-119.
[2]唐伟，宋宗宇.人工智能时代司法产品供给模式之变革——从法官知识管理的角度切入[J].贵州社会科学，2019（12）：74-79.
[3]赵政廷.译者个人知识管理（PKM）在专利翻译教学中的应用——基于大数据信息搜索与管理的教学设计[J].外语电化教学，2019（05）：69-75.