【摘 要】
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为了减少发电厂设备故障造成的损失和降低检修费用,基于DCS数据库中的大量运行数据,利用关联数据挖掘的方法发现一次风机各测量量之间隐藏的关系,建立关联规则库,通过当前运
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为了减少发电厂设备故障造成的损失和降低检修费用,基于DCS数据库中的大量运行数据,利用关联数据挖掘的方法发现一次风机各测量量之间隐藏的关系,建立关联规则库,通过当前运行数据与规则库的匹配程度,判断设备是否处于故障形成过程,从而达到故障预警的目的。实验结果表明,该方法能够在设备故障形成早期及时发现问题,提前报警,进而证明基于运行数据的关联规则,可以准确地反映一次风机各测量量之间的关系,并在故障预警中达到良好的效果。
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