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为了提高市场上常见的木材单板分类的分类准确率问题,文章介绍了一种基于词袋模型的单板分类的办法。以东北五种常见树木的径切面和弦切面共十类图像为样本,进行分类测试,利用SIFT算法提取图像特征,并用基于直方图交叉核的空间金字塔实现的词袋模型进行分类。结果表明:文章采用的方法对木材单板进行图像分类,准确率很高,对比相同样本、不同分类方法的其他研究,准确率也有所提升。