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首先提出了一种减少最小交叉熵适应度函数计算量的快速递推编程技术;然后采用量子粒子群优化法搜索获得图像最优多阈值,并用该阈值实现图像分割。实验分析结果表明,该方法具有实现阈值寻优速度快,最优解对应图像分割效果好的特点。
基于量子粒子群优化算法的最小交叉熵多阈值图像分割
【摘 要】
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首先提出了一种减少最小交叉熵适应度函数计算量的快速递推编程技术;然后采用量子粒子群优化法搜索获得图像最优多阈值,并用该阈值实现图像分割。实验分析结果表明,该方法具有实现阈值寻优速度快,最优解对应图像分割效果好的特点。
【机 构】
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西北工业大学机电学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2008年04期
【基金项目】
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航空科学基金资助项目（04C53015）,国家自然科学基金资助项目（50475148）
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