【摘 要】
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为提高多学科设计方法的求解性能，构建了混合神经网络匹配响应面的多学科优化设计方法．将BP网络以及ART网络的优点相结合，为充分利用学科级优化时获得的目标结果样本自适应地改
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为提高多学科设计方法的求解性能，构建了混合神经网络匹配响应面的多学科优化设计方法．将BP网络以及ART网络的优点相结合，为充分利用学科级优化时获得的目标结果样本自适应地改变传统固有的响应面结构，从而提高了响应面的精度，减少了学科级优化迭代的次数，进而提高了整个多学科优化方法的求解效率．通过具体的优化实例验证了该方法，以获得优化解的精度、优化解的平均迭代次数以及整个迭代占用的时间作对比，结果表明混合神经网络匹配响应面的多学科设计方法既能提高优化解的精度，又能提高算法的求解效率．
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