【摘 要】
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基于江苏省2013年12月-2014年11月期间71个监测点PM2.5日数据以及2014年土地利用数据,以年、季为时间尺度,利用泰森多边形划分研究区域,在系统分析PM2.5时空分异规律基础上,
【机 构】
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南京师范大学地理科学学院; 南通大学地理科学学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41071119);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD);江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
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基于江苏省2013年12月-2014年11月期间71个监测点PM2.5日数据以及2014年土地利用数据,以年、季为时间尺度,利用泰森多边形划分研究区域,在系统分析PM2.5时空分异规律基础上,揭示PM2.5浓度变化及其与土地利用的关系。结果表明:（1）PM2.5浓度分布存在明显的时空变化趋势。时间上,冬季浓度最高,达109.72μg/m3,春季次之,为70.13μg/m3,秋季最低,仅53.20μg/m3;空间上,从各监测点一年PM2.5浓度看,南京、泰州和宿迁数个监测点是PM2.5高浓度区域,浓度范围8185μg/m3。盐城开发区管委会浓度最低,仅49.75μg/m3,全省呈现"内陆高,沿海低;内陆南高北低"的趋势。（2）土地利用类型及景观格局对PM2.5浓度分布有一定影响。耕地、草地、水域和未利用地与PM2.5呈负相关,林地和建设用地则呈正相关。景观面积、密度、破碎度和聚散性是影响PM2.5的主要因素,冬夏季较为敏感。
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