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摘要：鉴于我国在对外贸易中频繁遭受反倾销调查，已连续16年成为反倾销的最大受害国，给我国带来一系列的恶性连锁反应，主要采用主成分回归分析的方法，通过引用1995-2010年七个主要宏观经济数据包括外贸依存度、出口贸易差额、出口增长率等因素进行实证研究，重点分析我国遭受反倾销与宏观因素的联系，进而对我国在如何应对国际反倾销问题上提一些科学的合理化建议。
关键词：主成分回归分析；宏观因素；反倾销
中图分类号：F74
文献标识码：A
文章编号：1672-3198（2013）09-0062-02
1国外对华反倾销的现状
1.1从我国遭受反倾销调查数分析
自WTO1995年对反倾销有记录以来，我国连续16年成为反倾销最大受害国，尤其在2001年加入WTO后，在世界反倾销的总数呈下降的趋势下，我国遭受反倾销调查数却不断上升，最高于2009年达到77起，与2001年之前统计结果相差较大，可见我国加入WTO后面临着更复杂的对外贸易环境，尤其是我国占世界比重这方面，1995—2001年平均比重为15.47%，而加入WTO后，特别是在世界经济危机爆发的前后共四年间，我国占世界比重长期保持在35%以上，最后2002—2010年平均比重增加了12.57%，达到了28.04%，这一结果的变化最终推高了有记录以来的平均比重，达到了20.86%。根据WTO官方统计，我国从WTO成立以来到2010来一共遭受了804起反倾销调查，占世界20.86%，比排在第二的韩国（273起）多了531起，排在第三的美国（224起）多了580起，分别是韩国和美国的2.95倍和3.59倍，由此可见我国已成为世界各国发起发倾销的最大目标国。
通过采集1995—2011年的样本，从表2我们可以看出少数主要发达国家和发展中国家共同成为对华反倾销最多的国家，特别是发展中国家（印度、阿根廷、土耳其）已成为对华反倾销的主体，已有取代美国和欧盟之势成为反倾销的最大实施国，最值得关注的是印度，已成为对华贸易的最大限制国，自WTO成立以来，印度在对我国的反倾销调查中一直扮演着重要角色。我国加入WTO后遭遇的第一起反倾销调查就是印度对我国发起的陶瓷调查案，2001年12月3日，印度商工部对我国广东佛山的陶瓷裁定每平方米征收13.62美元的反倾销税。少数发达国家和地区（美国、欧盟）一如既往的利用我国“非市场经济”地位，保护本国产业，限制对我国企业的进口。之所以上述五个国家及地区会成为对华反倾销最多的国家或地区，其深层次还有一个原因即一国发起对我国的反倾销会对其他国家产生“多米诺骨牌”似的连锁反应，会造成多国同时对我国发起反倾销，主要集中在我国出口具有比较优势的钢铁、新能源、纺织、轮胎等产业，例如美国发起对我国光伏产品的反倾销调查后，欧盟、印度也先后发起反倾销调查。从这五国及地区实施对我国反倾销调查的所占总数的比例来看，各国均超过了20%，特别是土耳其和阿根廷，比例高达31.19%和29.55%。
2模型的建立与运用
2.1数据来源及变量的选择
上述分析可看出，我国面临越来越严峻的反倾销现状，然而国外实施对华反倾销措施的影响因素很多，既包括宏观因素，也包括微观因素，本文主要采取宏观因素，其中包括我国外贸依存度（X1）、进出口差额（X2）、出口增长率（X3）、出口价额指数（X4）、我国进出口总额（X5）、我国GDP年增长率（X6）、世界经济年增长率（X7）等7个宏观经济指标，鉴于数据的可比性和可量化性，本文拟采用SPSS19.0软件，在主成分分析法的基础上进行回归估计。
此外，本文的数据主要来源于WTO网站、1995-2010年我国统计年鉴等，需指出的是由于工业制成品的出口占我国对外贸易的绝对比重，既是我国对外贸易的主角，也是频遭国外反倾销调查的主体，因此出口价额指数主要选取1995—2010年工业制成品出口价格指数，这样即符合实际又能合理反映其中的关系。以上七个数据均采用1995—2010年这一计量范围。运用上述七个宏观指标，建立如下多元线性模型：
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+ε
其中Y为我国遭受反倾销调查的次数，ε～（0，σ2）。
2.2主成分分析
运用spss19.0统计软件，将Y作为被解释变量，X1～X7作为解释变量，由于包含7个解释变量，由于存在多重共线性的可能性较大，可先对各解释变量进行因素分析，起到降低解释变量的共线性。如表3所示，X2与X5、X3与X7等因素之间的相关性达到0.905、0.84，通过采用主成分分析法提取一系列的主成分因子后，相关性降到了最低。
通过对标准化的数据矩阵进行计算，我们得到相关系数矩阵的特征值、方差贡献率和累计方差率，分析结果由表4可以得出第一特征值为3.388，它的贡献率达到48.393%；第二特征值为2.055，它的贡献率达到29.355%；第三特征值为0.642，它的累计贡献率达到9.172%，前三个特征值的累计贡献率达到86.920%，说明前三个主成分已经可以反映原来7个因素的86.920%的信息量，所以，就可以选取前三个主因子作为建立模型的基础。
为了便于回归方程的分析，已对原始数据进行标准化处理，通过之前提取的三个主成分可建立如下表达式：
F1=0.139ZX1+0.536ZX2-0.032ZX3-0.449ZX4+0.48ZX5+0.204ZX6-0.064ZX7（1）
F2=0.2ZX1-0.001ZX2+0.486ZX3-0.274ZX4-0.064ZX5+0.544ZX6+0.578ZX7（2）
F3=1.055ZX1+0.052ZX2+0.791ZX3+0.045ZX4+0.439ZX5+0.094ZX6+0.482ZX7（3） 其中ZXi（i=1，2，3，4，5，6，7）表示Xi标准化的数据，由上述三个表达式可见，第一主成分主要包括了X2、X4、X5的信息，第二主成分主要包括了X6、X7的信息，第三主成分主要包括了X1、X3的信息。
2.3回归分析
通过使用以上三个主成分作为解释变量，其标准化后数据的得分值作为样本数据，利用最小二乘法，则可以建立我国遭受的反倾销数Y对这三个主成分的多元线性回归方程：
Y=49.017+7.263*F1-10.51*F2+5.936*F3（4）
其中，R2=0.734。各估计量的t统计量效果显著，回归效果良好，如表5所示。
为了得到以标准化的自变量表示的多元回归方程，可以将（1）、（2）、（3）方程的系数向量组成的矩阵与方程（4）的系数向量估计量分别相乘可得到用标准化自变量表示的多元回归方程：
Y=49.017+5.17ZX1+4.212ZX2-0.645ZX3-0.114ZX4+6.765ZX5-3.678ZX6-3.653ZX7（5）
3结论及建议
从标准化的多元回归方程（5）可以看出外贸依存度（X1）、进出口差额（X2）和我国进出口总额（X5）对我国遭受的反倾销调查数Y起正向作用，出口增长率（X3）、出口价额指数（X4）、我国GDP增长率（X6）和世界经济增长率（X7）对我国遭受的反倾销调查数（Y）起反向作用。
具体而言，一方面，外贸依存度（X1）、进出口差额（X2）和我国进出口总额（X5）对我国遭受的反倾销影响最大，呈现正相关性，这三个因素每增加1%到会导致国外对华反倾销调查分别增长5.17%、4.212%、6.765%。三者对于反倾销的作用是最强的，其中我国进出口总额（X5）的绝对值在这七个解释变量中最大，说明我国进出口总额对遭受反倾销的影响最大。可以得出结论：我国对外贸易状况通常会严重影响国外对华采取反倾销。所以我国需要通过转变经济发展方式，改变“非市场经济”地位的现状。首先，加强投资和消费对经济的推动作用，通过加大国内基础设施投资和海外投资，以投资替代贸易，同时政府还要加强宏观调控力度，采取多途径扩大国内消费，提高投资和消费对GDP贡献的比重，降低我国的外贸依存度；其次，政府还要严格控制企业低价倾销商品，以避免企业间恶性出口竞争导致的国外反倾销；最后，降低过大贸易差额，积极加强同国外联系，优化提升外向型经济，促进进出口的协调发展，这对缓和我国与他国间的贸易摩擦具有积极作用。
另一方面，出口增长率（X3）、出口价额指数（X4）、我国GDP增长率（X6）和世界经济增长率（X7）对我国遭受的反倾销呈负相关性。但是我国GDP增长率对反倾销影响较大，我国GDP增长率每提高1%，反倾销调查就会下降3.678%，究其原因可从我国对世界经济的贡献来解释，我国经济的增长始终是世界各国经济增长的动力之一，特别是经济危机爆发后，世界各国都期望尽快摆脱经济危机对本国的影响，希望我国在一定程度上可以带动本国的经济增长，于是便积极同我国进行经济贸易交往，贸易摩擦逐渐减少。还需指出的是我国工业品出口价格指数从1995—2010年下降了10%左右，出口价格指数的下降说明了我国工业品出口竞争力的提高。基于上述分析，可判定我国在应对国外对华反倾销的过程中，我国经济还是需要破除万难保持高速发展趋势，这样不仅有利于提高我国自身经济实力和地位，同时还能树立大国良好形象，推动国际贸易环境的和谐共荣。此外，国内出口企业还要加强自主创新能力，提高出口产品的附加值，降低出口价额指数。
参考文献
[1]李晓峰，冷莎.1995—2006美国对我国反倾销的实证分析[J].财贸研究，2007，（7）.
[2]陈金亮，付丽娜.我国频遭欧盟反倾销的原因及对策[J].国际经济观察，2012，（9）.
[3]李建萍.金融危机以来国外对华反倾销的特点、原因及对策[J].湖北社会科学，2012，（2）.
[4]方勇，张二震.出口商品反倾销预警的经济学研究[J].经济研究，2004，（2）.
关键词：主成分回归分析；宏观因素；反倾销
中图分类号：F74
文献标识码：A
文章编号：1672-3198（2013）09-0062-02
1国外对华反倾销的现状
1.1从我国遭受反倾销调查数分析
自WTO1995年对反倾销有记录以来，我国连续16年成为反倾销最大受害国，尤其在2001年加入WTO后，在世界反倾销的总数呈下降的趋势下，我国遭受反倾销调查数却不断上升，最高于2009年达到77起，与2001年之前统计结果相差较大，可见我国加入WTO后面临着更复杂的对外贸易环境，尤其是我国占世界比重这方面，1995—2001年平均比重为15.47%，而加入WTO后，特别是在世界经济危机爆发的前后共四年间，我国占世界比重长期保持在35%以上，最后2002—2010年平均比重增加了12.57%，达到了28.04%，这一结果的变化最终推高了有记录以来的平均比重，达到了20.86%。根据WTO官方统计，我国从WTO成立以来到2010来一共遭受了804起反倾销调查，占世界20.86%，比排在第二的韩国（273起）多了531起，排在第三的美国（224起）多了580起，分别是韩国和美国的2.95倍和3.59倍，由此可见我国已成为世界各国发起发倾销的最大目标国。
通过采集1995—2011年的样本，从表2我们可以看出少数主要发达国家和发展中国家共同成为对华反倾销最多的国家，特别是发展中国家（印度、阿根廷、土耳其）已成为对华反倾销的主体，已有取代美国和欧盟之势成为反倾销的最大实施国，最值得关注的是印度，已成为对华贸易的最大限制国，自WTO成立以来，印度在对我国的反倾销调查中一直扮演着重要角色。我国加入WTO后遭遇的第一起反倾销调查就是印度对我国发起的陶瓷调查案，2001年12月3日，印度商工部对我国广东佛山的陶瓷裁定每平方米征收13.62美元的反倾销税。少数发达国家和地区（美国、欧盟）一如既往的利用我国“非市场经济”地位，保护本国产业，限制对我国企业的进口。之所以上述五个国家及地区会成为对华反倾销最多的国家或地区，其深层次还有一个原因即一国发起对我国的反倾销会对其他国家产生“多米诺骨牌”似的连锁反应，会造成多国同时对我国发起反倾销，主要集中在我国出口具有比较优势的钢铁、新能源、纺织、轮胎等产业，例如美国发起对我国光伏产品的反倾销调查后，欧盟、印度也先后发起反倾销调查。从这五国及地区实施对我国反倾销调查的所占总数的比例来看，各国均超过了20%，特别是土耳其和阿根廷，比例高达31.19%和29.55%。
2模型的建立与运用
2.1数据来源及变量的选择
上述分析可看出，我国面临越来越严峻的反倾销现状，然而国外实施对华反倾销措施的影响因素很多，既包括宏观因素，也包括微观因素，本文主要采取宏观因素，其中包括我国外贸依存度（X1）、进出口差额（X2）、出口增长率（X3）、出口价额指数（X4）、我国进出口总额（X5）、我国GDP年增长率（X6）、世界经济年增长率（X7）等7个宏观经济指标，鉴于数据的可比性和可量化性，本文拟采用SPSS19.0软件，在主成分分析法的基础上进行回归估计。
此外，本文的数据主要来源于WTO网站、1995-2010年我国统计年鉴等，需指出的是由于工业制成品的出口占我国对外贸易的绝对比重，既是我国对外贸易的主角，也是频遭国外反倾销调查的主体，因此出口价额指数主要选取1995—2010年工业制成品出口价格指数，这样即符合实际又能合理反映其中的关系。以上七个数据均采用1995—2010年这一计量范围。运用上述七个宏观指标，建立如下多元线性模型：
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+ε
其中Y为我国遭受反倾销调查的次数，ε～（0，σ2）。
2.2主成分分析
运用spss19.0统计软件，将Y作为被解释变量，X1～X7作为解释变量，由于包含7个解释变量，由于存在多重共线性的可能性较大，可先对各解释变量进行因素分析，起到降低解释变量的共线性。如表3所示，X2与X5、X3与X7等因素之间的相关性达到0.905、0.84，通过采用主成分分析法提取一系列的主成分因子后，相关性降到了最低。
通过对标准化的数据矩阵进行计算，我们得到相关系数矩阵的特征值、方差贡献率和累计方差率，分析结果由表4可以得出第一特征值为3.388，它的贡献率达到48.393%；第二特征值为2.055，它的贡献率达到29.355%；第三特征值为0.642，它的累计贡献率达到9.172%，前三个特征值的累计贡献率达到86.920%，说明前三个主成分已经可以反映原来7个因素的86.920%的信息量，所以，就可以选取前三个主因子作为建立模型的基础。
为了便于回归方程的分析，已对原始数据进行标准化处理，通过之前提取的三个主成分可建立如下表达式：
F1=0.139ZX1+0.536ZX2-0.032ZX3-0.449ZX4+0.48ZX5+0.204ZX6-0.064ZX7（1）
F2=0.2ZX1-0.001ZX2+0.486ZX3-0.274ZX4-0.064ZX5+0.544ZX6+0.578ZX7（2）
F3=1.055ZX1+0.052ZX2+0.791ZX3+0.045ZX4+0.439ZX5+0.094ZX6+0.482ZX7（3） 其中ZXi（i=1，2，3，4，5，6，7）表示Xi标准化的数据，由上述三个表达式可见，第一主成分主要包括了X2、X4、X5的信息，第二主成分主要包括了X6、X7的信息，第三主成分主要包括了X1、X3的信息。
2.3回归分析
通过使用以上三个主成分作为解释变量，其标准化后数据的得分值作为样本数据，利用最小二乘法，则可以建立我国遭受的反倾销数Y对这三个主成分的多元线性回归方程：
Y=49.017+7.263*F1-10.51*F2+5.936*F3（4）
其中，R2=0.734。各估计量的t统计量效果显著，回归效果良好，如表5所示。
为了得到以标准化的自变量表示的多元回归方程，可以将（1）、（2）、（3）方程的系数向量组成的矩阵与方程（4）的系数向量估计量分别相乘可得到用标准化自变量表示的多元回归方程：
Y=49.017+5.17ZX1+4.212ZX2-0.645ZX3-0.114ZX4+6.765ZX5-3.678ZX6-3.653ZX7（5）
3结论及建议
从标准化的多元回归方程（5）可以看出外贸依存度（X1）、进出口差额（X2）和我国进出口总额（X5）对我国遭受的反倾销调查数Y起正向作用，出口增长率（X3）、出口价额指数（X4）、我国GDP增长率（X6）和世界经济增长率（X7）对我国遭受的反倾销调查数（Y）起反向作用。
具体而言，一方面，外贸依存度（X1）、进出口差额（X2）和我国进出口总额（X5）对我国遭受的反倾销影响最大，呈现正相关性，这三个因素每增加1%到会导致国外对华反倾销调查分别增长5.17%、4.212%、6.765%。三者对于反倾销的作用是最强的，其中我国进出口总额（X5）的绝对值在这七个解释变量中最大，说明我国进出口总额对遭受反倾销的影响最大。可以得出结论：我国对外贸易状况通常会严重影响国外对华采取反倾销。所以我国需要通过转变经济发展方式，改变“非市场经济”地位的现状。首先，加强投资和消费对经济的推动作用，通过加大国内基础设施投资和海外投资，以投资替代贸易，同时政府还要加强宏观调控力度，采取多途径扩大国内消费，提高投资和消费对GDP贡献的比重，降低我国的外贸依存度；其次，政府还要严格控制企业低价倾销商品，以避免企业间恶性出口竞争导致的国外反倾销；最后，降低过大贸易差额，积极加强同国外联系，优化提升外向型经济，促进进出口的协调发展，这对缓和我国与他国间的贸易摩擦具有积极作用。
另一方面，出口增长率（X3）、出口价额指数（X4）、我国GDP增长率（X6）和世界经济增长率（X7）对我国遭受的反倾销呈负相关性。但是我国GDP增长率对反倾销影响较大，我国GDP增长率每提高1%，反倾销调查就会下降3.678%，究其原因可从我国对世界经济的贡献来解释，我国经济的增长始终是世界各国经济增长的动力之一，特别是经济危机爆发后，世界各国都期望尽快摆脱经济危机对本国的影响，希望我国在一定程度上可以带动本国的经济增长，于是便积极同我国进行经济贸易交往，贸易摩擦逐渐减少。还需指出的是我国工业品出口价格指数从1995—2010年下降了10%左右，出口价格指数的下降说明了我国工业品出口竞争力的提高。基于上述分析，可判定我国在应对国外对华反倾销的过程中，我国经济还是需要破除万难保持高速发展趋势，这样不仅有利于提高我国自身经济实力和地位，同时还能树立大国良好形象，推动国际贸易环境的和谐共荣。此外，国内出口企业还要加强自主创新能力，提高出口产品的附加值，降低出口价额指数。
参考文献
[1]李晓峰，冷莎.1995—2006美国对我国反倾销的实证分析[J].财贸研究，2007，（7）.
[2]陈金亮，付丽娜.我国频遭欧盟反倾销的原因及对策[J].国际经济观察，2012，（9）.
[3]李建萍.金融危机以来国外对华反倾销的特点、原因及对策[J].湖北社会科学，2012，（2）.
[4]方勇，张二震.出口商品反倾销预警的经济学研究[J].经济研究，2004，（2）.