基于智能交通数据下的否定关联规则实验研究

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目前,交通系统中的数据增长越来越快,特别是公交系统的数据采集和技术分析日益纷杂,伴随着数据的快速增长无疑是告知我们智能交通的大数据时代已经来临。当然,公交数据这类资源和其它资源相比,又有着其特殊性,一种快速且高效的公交数据采集方法,对于城市的公交系统有着其重要的作用,倘若数据这类资源不能得到有效利用,那么给市民出行带来将会是一种沉重的负担。本文主要利用大量公交IC卡刷卡的相关数据进行有效处理与分析,对否定关联规则算法进行深化研究。
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