【摘要】本文根据甘孜州2008～2018年接待国内游客人次建立GM（1，1）灰色预测模型.对原始序列进行对数变换，可使GM（1，1）预测模型精度较高.2019～2021年甘孜州接待国内游客人次呈上升趋势且增幅较大.则GM（1，1）模型可用于甘孜州接待国内游客人次的短中期预测.预测结果对甘孜州旅游发展具有一定的参考意义.
　　【关键词】接待国内游客人次;GM（1，1）模型;预测;甘孜州
　　1 引言
　　甘孜藏族自治州（简称甘孜州）旅游自然资源丰富，每年吸引大量国内游客前往，特别是自2017年雅康高速开通以后，进藏的时间大大缩短了，游客大量增加.甘孜州以瑰丽的高原地理地貌和独特的藏民族文化和生活令无数游客向往.因此，预测甘孜州旅游游客数量能够为旅游行业从业者和旅游政策制定者提供参考，提升甘孜旅游品牌形象，助推少数民族地区发展.
　　灰色预测模型基于数据本身，能够减少时间序列的随机性，具有所需样本量小、计算简便、预测效果较好等优点. GM（1，1）模型是灰色预测模型中最广泛使用的模型.当前GM（1，1）模型已被广泛应用在传染病、经济、农业、工程、体育等方面的预测.本文根据甘孜州2008～2018年接待国内游客人次建立GM（1，1）灰色预测模型，对甘孜州2019～2021年接待国内游客人次进行预测，为甘孜州旅游业的进一步发展提供参考.
　　2 资料与方法
　　2.1 资料
　　2008年至2018年四川省甘孜藏族自治州接待国内游客人次数据来源于甘孜州的历年国民经济和社会发展统计公报.
　　2.2 方法
　　2.2.1 GM（1，1）模型的建立
　　GM（1，1）模型是通过将离散随机的原始时间序列累加生成为随机性被显著削弱且较有规律的序列，建立相应的微分方程动态模型，然后利用该微分方程进行预测.下面我们建立灰色预测GM（1，1）模型.
　　2.2.2 模型检验
　　设原始序列为x（0），GM（1，1）模型的预测序列为x^（0），则x（0）的均值为x-=1n∑nk=1x（0）（k），x（0）的方差为s2x=1n-1∑nk=1x（0）（k）-x-2.设原始序列与预测序列的残差为ε，则残差的均值为ε-=1n∑nk=1ε（k），残差的方差为s2ε=1n-1∑nk=1ε（k）-ε-2.因此残差与原始序列的均方差比值为C=sεsx，小残差概率为P=Pε（k）-ε-