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利用减法聚类的自适应模糊神经网络客观评定织物起皱等级
利用减法聚类的自适应模糊神经网络客观评定织物起皱等级
来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zxh0532
【摘 要】
:
本文提出一种基于减法聚类的自适应模糊神经网络 ,用于织物起皱等级评定。首先利用减法聚类方法确定模糊神经网络的结构 ,再结合模糊推理系统进行模式识别 ,并详细介绍其基本原理和学习算法 ,最后引入四种起皱特征参数对真实织物进行验证 ,实验表明该方法是有效、可行的
【作 者】
:
杨晓波
黄秀宝
【机 构】
:
浙江财经学院信息学院,东华大学纺织学院
【出 处】
:
计算机应用与软件
【发表日期】
:
2004年02期
【关键词】
:
自适应模糊神经网络
减法聚类
模式识别
织物起皱
特征参数
学习算法
Adaptive network fuzzy inference systemsSubtr
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本文提出一种基于减法聚类的自适应模糊神经网络 ,用于织物起皱等级评定。首先利用减法聚类方法确定模糊神经网络的结构 ,再结合模糊推理系统进行模式识别 ,并详细介绍其基本原理和学习算法 ,最后引入四种起皱特征参数对真实织物进行验证 ,实验表明该方法是有效、可行的
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