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针对小样本逆合成孔径雷达的图像目标识别和分类,提出了将卷积神经网络算法实现对ISAR雷达图像的识别和分类方法。由于该算法需要大量的标签数据,而样本较少,因此进行旋转扩大样本量,从而提高准确度。简介了CNN基本原理,介绍了实现框架,通过对ISAR图像的实验结果证明了提出方法的有效性和准确性。
基于卷积神经网络的小样本ISAR图像识别
【摘 要】
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针对小样本逆合成孔径雷达的图像目标识别和分类,提出了将卷积神经网络算法实现对ISAR雷达图像的识别和分类方法。由于该算法需要大量的标签数据,而样本较少,因此进行旋转扩
【机 构】
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三峡大学计算机与信息学院
【出 处】
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电脑编程技巧与维护
【发表日期】
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2018年02期
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