【摘 要】
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黄河流域是我国重要的生态屏障，研究黄河流域森林植被净初级生产力（Net Primary Productivity,NPP）的时空变化特征及驱动机制，对解释黄河流域森林碳汇/源变化具有重要意义。基于Google Earth Engine（GEE）云平台，利用MOD17A3H V6NPP数据、MCD12Q1 V6土地覆盖类型数据、ECMWF/ERA5气象数据和USGS/SRTMGL1＿003高程数据，
【基金项目】
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国家自然科学基金（31960330）； 宁夏自然科学基金（2020AAC03112）；
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黄河流域是我国重要的生态屏障，研究黄河流域森林植被净初级生产力（Net Primary Productivity,NPP）的时空变化特征及驱动机制，对解释黄河流域森林碳汇/源变化具有重要意义。基于Google Earth Engine（GEE）云平台，利用MOD17A3H V6NPP数据、MCD12Q1 V6土地覆盖类型数据、ECMWF/ERA5气象数据和USGS/SRTMGL1＿003高程数据，采用岭回归分析、Hurst指数和冗余分析（Redundancy Analysis, RDA）对黄河流域2001—2019年森林NPP的时空变化特征及影响因子进行分析。结果表明：（1）2001—2019年，黄河流域森林平均总面积为3.66万km2，其中阔叶林、针叶林、混交林平均面积分别为：2.64万km2、0.01万km2和1.01万km2，森林NPP年总量呈线性增加趋势，其均值为8.99Tg C，年均增速为0.36Tg C a-1,19a增长率为173.60%；不同森林类型的NPP年总量均值分别为：4.79Tg C（阔叶林）、6.04×10-5Tg C（针叶林）和0.64Tg C（混交林），年均增速为：阔叶林（0.16Tg C a-1）>混交林（0.04Tg C a-1）>针叶林（6.98×10-6Tg C a-1）。（2）2001—2019年，黄河流域森林年均NPP呈线性增加趋势，其均值为241.58g C m-2a-1，年均增速为7.18g C m-2a-1,19a增长率为108.63%；不同森林类型的年均NPP均值分别为：178.48g C m-2a-1（阔叶林）、0.60g C m-2a-1（针叶林）和62.49g C m-2a-1（混交林），年均增速为：阔叶林(4.75g C m-2a-1)>混交林(2.39g C m-2a-1)>针叶林(0.04g C m-2a-1)。（3）黄河流域森林NPP呈增加趋势的面积占94.50%，其中显著增加的面积占73.29%；呈减少趋势的面积占5.50%，其中显著减少的面积占1.57%。阔叶林NPP显著增加的面积最高（76.78%），其次为混交林（60.84%），针叶林最少（56.76%）。（4）黄河流域森林NPP的Hurst指数（H）介于0.38—1.00之间，平均值为0.87，其中H≥0.5的像元数约占99.34%，黄河流域森林NPP在未来一段时间内仍保持持续增加趋势。（5）归因分析表明环境因子对黄河流域森林NPP时空变化的总解释率为55.80%，显著影响的环境因子为经度（35.50%）、降水（8.00%）、气温（6.50%）和纬度（5.40%）。2001—2019年黄河流域森林NPP呈增加趋势，且呈现较强的可持续性；GEE云平台结合冗余分析可及时、高效获取黄河流域森林NPP的时空变化并对其进行归因分析。
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