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提出了一种基于模糊形式概念分析的文本分类模型,通过概念化文本到一个更加抽象的概念形式,以概念而非文本作为训练样本,最终结合近邻分类算法实现文本分类决策。实验结果表明该算法有很好的性能。
基于模糊形式概念分析的文本分类模型
【摘 要】
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提出了一种基于模糊形式概念分析的文本分类模型,通过概念化文本到一个更加抽象的概念形式,以概念而非文本作为训练样本,最终结合近邻分类算法实现文本分类决策。实验结果表
【机 构】
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山西大学数学科学学院,山西大学计算机与信息技术学院,山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
【出 处】
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电脑开发与应用
【发表日期】
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2014年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61175067,61272095,60970014);山西省科技攻关项目(20110321027-02)
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