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通过对新浪微博特点的分析与研究,利用话题下微博文本的多特征,建立微博情感极性分类模型,运用机器学习的分类方法对微博情感极性进行判定,应用微博的转发、评论、点赞、粉丝数与关注数等的关系进行图优化,提出一种基于话题的微博多特征情感极性分类方法。实验结果表明,该方法对微博情感极性分类具有良好的效果。
基于话题的微博多特征情感极性分类
【摘 要】
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通过对新浪微博特点的分析与研究,利用话题下微博文本的多特征,建立微博情感极性分类模型,运用机器学习的分类方法对微博情感极性进行判定,应用微博的转发、评论、点赞、粉丝
【机 构】
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上海海事大学信息工程学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2017年16期
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