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针对医学领域里的图像融合质量评价问题,提出一种基于底层视觉特征的评价模型.该模型通过综合测评融合图像的清晰度、纹理和边缘信息的完整程度判断其质量.并通过调整参数协调上述三项指标在评价过程中的决策比重.使之既符合人类的视觉感受,又能反映不同应用场合对融合图像质量的特殊要求.实验表明,模型兼顾了整体性能和个性化需求,能够胜任医学领域对图像融合质量评价的任务.