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本文回顾了一些最新的求解非线性盲源分离问题的神经网络算法。其中，对于多层感知器网络、径向基函数网络、多项式网络尤其关注。为了从非线性混叠信号中分解出唯一的源信号解，需要给神经网络加上一系列的限制。提出了三种结构限制的独立分量分析混合模型．接着讨论了加在源自交叉熵的原始代价函数上的额外的信号约束。