【摘 要】
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对于非线性回归问题，一般都是先将其线性化，按线性回归模型进行处理。但这种方法进行的参数估计不是无偏估计量，因此其非线性拟合精度较低。本文提出采用人工神经网络技术进行非
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对于非线性回归问题，一般都是先将其线性化，按线性回归模型进行处理。但这种方法进行的参数估计不是无偏估计量，因此其非线性拟合精度较低。本文提出采用人工神经网络技术进行非线性回归分析，并针对地下水位的动态分析问题进行了实例计算，取得了很好的效果。
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