【摘 要】
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石墨炔是新兴的二维碳同素异形体,其独特的结构和性质已经为绿色能源、绿色化学、生物医药、智能电子等领域带来诸多原创的理念.在电化学能源领域,石墨炔已经逐渐发展成为该领域中具有巨大发展潜力的关键材料之一,为解决电化学能源领域的诸多关键问题提供了新的思路.本文系统总结了利用石墨炔优异本征性质,解决目前电化学能源器件的瓶颈问题获得的研究进展,主要包括石墨炔抑制原子尺度的电极活性物质溶解穿梭与界面副反应、稳
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石墨炔是新兴的二维碳同素异形体,其独特的结构和性质已经为绿色能源、绿色化学、生物医药、智能电子等领域带来诸多原创的理念.在电化学能源领域,石墨炔已经逐渐发展成为该领域中具有巨大发展潜力的关键材料之一,为解决电化学能源领域的诸多关键问题提供了新的思路.本文系统总结了利用石墨炔优异本征性质,解决目前电化学能源器件的瓶颈问题获得的研究进展,主要包括石墨炔抑制原子尺度的电极活性物质溶解穿梭与界面副反应、稳定纳米尺度的电极主体结构与次级结构、避免宏观尺寸的活性物质脱落和导电网络破坏等科学问题.结合研究进展进一
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针对深度学习中图像分类任务研究过程中发现，对抗攻击现象给深度学习模型的安全应用带来了严峻挑战，引发了研究人员的广泛关注。首先，围绕深度学习中用于扰动噪声生成的对抗攻击技术，对图像分类任务中重要的白盒对抗攻击算法进行了详细介绍，同时分析了各个攻击算法的优缺点；然后，分别从移动终端、人脸识别和自动驾驶三个现实中的应用场景出发，介绍了白盒对抗攻击技术的应用现状；此外，选择了一些典型的白盒对抗攻击算法针对
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针对卫星钟受轨道影响而产生的卫星间相关性，提出顾及卫星间相关性的卡尔曼（Kalman）滤波多系统卫星钟差短期预报方法，对连续27天的德国地学研究中心（GFZ）事后多GNSS（全球卫星导航系统）精密钟差（GBM）频率稳定性、周期特性进行分析，并利用阿伦（Allan）方差和哈达玛（Hadamard）方差求取该预报模型随机噪声。1、3 h的预报实验结果表明，该预报模型精度相对于顾及卫星间相关性的附加周期
在真实环境下遮挡是准确分析识别人脸表情的主要障碍之一。近年来研究者采用深度学习技术解决遮挡条件下表情误识别率高的问题。该文针对遮挡表情识别的深度学习算法和遮挡相关的问题进行归纳总结。首先，概括局部遮挡条件下表情识别的发展现状、表情的表示方式以及研究遮挡表情用到的数据集；其次，回顾遮挡表情识别深度学习方法的最新进展和分析遮挡对表情的影响；最后，总结主要技术挑战，研究难点及其可能的应对策略。目的是为将
生态输水调度是生态保护和恢复最有效的措施之一，实施生态输水对恢复干旱半干旱地区天然生态系统、维护绿洲生态系统健康具有重要意义。结合阿克苏河流域生态输水现状，在识别自然植被重点区和估算生态需水的基础上，建立了基于生态恢复目标的流域生态输水调度优化框架。首先采用高分系列影像识别自然植被信息，建立阿克苏河流域2015—2020年自然植被数据集，逐像元统计出现频次确定了艾西曼湖湿地区、第一师边缘胡杨林区、
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工作于低频波段的星载合成孔径雷达（SAR）信号会受到电离层的显著影响，因此在系统设计时必须考虑相应的补偿方法。基于此，本文首先开展了适用于低频大宽带SAR模式的电离层影响评估研究，建立了基于勒让德展开的五阶误差分析模型，可有效解决传统模型各阶次耦合问题。其次，针对背景电离层色散问题，开展了基于双频自聚焦算法的补偿研究，利用ALOS PALSAR数据进行了半物理仿真验证，电离层反演精度优于0.4TE
随着材料开发和溶液加工技术的不断发展,有机电子器件在生物传感领域得到了广泛关注.其中,有机晶体管不仅具备信号转化和信号放大的功能,还可以在溶液环境中低电压、稳定工作,成为发展生物传感器的理想载体之一.为构建高灵敏和高选择性的生物传感器,往往需要对器件进行探针接枝和功能化处理,提高待测物的信号转换效率和降低其他生物物质对待测物的信号干扰.本文从生物识别探针的种类、接枝方式和组装策略出发,概述了有机晶
本文设计合成了一种适配体修饰的磁性花粉状纳米硅球用于循环肿瘤细胞(CTCs)的高效捕获.此纳米硅球表面特有的“硅毛刺”结构不仅可为后续适配体的修饰提供更多的结合位点,而且可以与细胞表面的微绒毛及伪足相互作用,促进细胞的铺展和伪足的延伸,可进一步提高CTCs的捕获效率.实验结果表明,此纳米硅球的捕获效率高达85%,且捕获后细胞的存活率接近100%.将此纳米材料用于模拟实际样中CTCs的检测分析,其捕