【摘 要】
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管道内检测（in-line inspection,ILI）数据具有数据量大、结构复杂、来源多样、不易管理与利用的特点,为了充分实现管道内检测数据的价值,为管道完整性管理提供更加便捷、有效的
【机 构】
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中国石油管道科技研究中心/中国石油天然气集团公司油气储运重点实验室,中国石油天然气管道局维抢修分公司,中国石油管道公司济南输油气分公司
【基金项目】
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中国石油天然气集团公司投资项目“管道完整性管理系统”;计划2010-12
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管道内检测（in-line inspection,ILI）数据具有数据量大、结构复杂、来源多样、不易管理与利用的特点,为了充分实现管道内检测数据的价值,为管道完整性管理提供更加便捷、有效的决策支持,结合云环境技术,将分散闲置的计算存储资源用虚拟化技术集中管理起来,建立了一套涵盖内检测数据组织、存储、发布、管理、使用全流程的云平台。利用该平台可以对内检测数据进行便捷、安全、高效、持续地管理,并可根据数据量的增加对云资源池进行灵活扩展,满足计算存储需求,使得管道完整性管理可以不受时间、地点、客户端的限制,进行
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