【摘 要】
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随着人们物质生活水平的提升,房价也随之不断增长,房地产行业作为社会经济的支柱产业,对社会经济有着巨大贡献。针对房价上涨趋势问题提出了一种基于神经网络的房价预测模型
【机 构】
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武汉纺织大学机械工程与自动化学院,湖北省数字化纺织装备重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61271008),湖北省数字化纺织装备重点实验室公开项目(DTL2019020)。
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随着人们物质生活水平的提升,房价也随之不断增长,房地产行业作为社会经济的支柱产业,对社会经济有着巨大贡献。针对房价上涨趋势问题提出了一种基于神经网络的房价预测模型。首先,通过爬虫获取相关房屋交易信息,再采集数据进行预处理,最终将数据传入所建模型进行模型训练,得到最终房价预测模型。实验结果表明通过预测模型可对房价进行精确预测,可为房价增减趋势做出较为科学的参考依据。
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