【摘 要】
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全球最大的机器学习挑战是什么?无人驾驶汽车?可以摔倒并重新爬起的机器人?癌症检测? 朱利安?桑切斯(Julian Sanchez)认为是农业. 也许他有一些偏向.桑切斯是美国约翰迪尔公
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全球最大的机器学习挑战是什么?无人驾驶汽车?可以摔倒并重新爬起的机器人?癌症检测? 朱利安?桑切斯(Julian Sanchez)认为是农业. 也许他有一些偏向.桑切斯是美国约翰迪尔公司精准农业部门的主管,负责实现传统农业机器的智能化.我在旧金山见到了桑切斯和约翰迪尔实验室数字创新主管阿列克谢? 罗斯塔普晓夫(Alexey Rostapshov).约翰迪尔公司于2017 年将该实验室分拆独立出来,并设于旧金山以利用硅谷的技术优势. 桑切斯认为农业是人工智能面临的最大挑战,因为这不仅仅是开拖拉机的问题,虽然自动驾驶也是其中一部分内容.据桑切斯说,与农作物分类等有关的问题更加复杂.约翰迪尔公司希望开发一种人工智能系统,来帮助农民了解所收获的谷物质量高低等问题.谷物种类之间以及在不同条件下生长的谷物之间存在许多差异,使得农作物分析成为机器学习的一项艰巨任务. 桑切斯拿玉米举了一个例子.要搭建一个深度学习算法分析玉米粒的质量,你需要向它提供数百万张玉米粒图片.伊利诺伊州中部收获的玉米粒可能是同一种颜色.
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