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研究了一种基于RBF神经网络的电力变压器故障诊断方法。该方法采用目前应用较多的隐含层为径向基函数的最小正交二乘法训练人工神经网络，克服了BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点、利用MATLAB仿真实现，结果表明该方法具有速度快、诊断精度高等优点，能有效地运用于电力变压器故障诊断中。
基于径向基神经网络的变压器故障诊断
【摘 要】
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研究了一种基于RBF神经网络的电力变压器故障诊断方法。该方法采用目前应用较多的隐含层为径向基函数的最小正交二乘法训练人工神经网络，克服了BP算法易陷入局部极小、收敛速
【机 构】
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盐城师范学院物理科学与电子技术学院
【出 处】
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计算机时代
【发表日期】
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2014年1期
【基金项目】
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盐城师范学院大学生实践创新项目（2012）
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