【摘 要】
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从物探数据采集到最终处理结果的可视化过程中,数据前期准备是极为重要的一环,需花费大量时间和精力。以洁净数据概念为基础,结合常见的物探测量数据特点,归纳总结了不洁净数
【机 构】
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核工业航测遥感中心铀资源地球物理勘查技术中心重点实验室
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从物探数据采集到最终处理结果的可视化过程中,数据前期准备是极为重要的一环,需花费大量时间和精力。以洁净数据概念为基础,结合常见的物探测量数据特点,归纳总结了不洁净数据(集)常见类型,剖析了洁净数据与不洁净数据间内在关系,对物探数据(集)构建原则进行了初建。利用当今最为流行的科学计算语言Python,对常见数据清洗方法进行了列举。通过Python实例代码,展示了Pandas、Numpy、Spicy和Matplotlib等第三方库的强大功能,表明了规范的数据(集)结构配以Python语言可达到数据快速清洗的目
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