【摘 要】
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日本长崎大学和京瓷公司联合开发了一种智能监测浮标，其利用潮流产生自己的能量，用于持续的海洋數据收集。该智能浮标结合了长崎大学的潮流发电技术和京瓷公司的物联网相关技术，能够利用自身产生的能量来收集海洋环境数据。在潮汐周期的大潮至低潮期间，科研人员进行了为期9 d的试点测试，使用21个传感器来收集加速度、温度、流速和流向等数据，然后将这些数据传输到云端。在实验期间，智能浮标平均发电量达到16.3 Wh
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日本长崎大学和京瓷公司联合开发了一种智能监测浮标，其利用潮流产生自己的能量，用于持续的海洋數据收集。该智能浮标结合了长崎大学的潮流发电技术和京瓷公司的物联网相关技术，能够利用自身产生的能量来收集海洋环境数据。在潮汐周期的大潮至低潮期间，科研人员进行了为期9 d的试点测试，使用21个传感器来收集加速度、温度、流速和流向等数据，然后将这些数据传输到云端。在实验期间，智能浮标平均发电量达到16.3 Wh，平均消耗15.2 Wh 。科研人员已经开发了2个原型，每种都配备了2个不同的潮流发电系统。
在小型透镜式潮汐涡轮机原型中，浮标和发电是分开的，并且涡轮机周围安装了扩散器。除了保护涡轮机外，该扩散器还具有增加水流量以更好发电的效果。垂直轴潮汐涡轮机迭代直接将发电元件连接到浮标上。据开发者介绍，其人工智能（AI）引导的设计合并了一个倾斜轴，以在汹涌的海浪中优化涡轮机的旋转。为了促进持续的海洋监测，该项目合作伙伴计划在浮标上添加额外的传感器，其包括那些测量与温度相关的盐度变化、叶绿素浊度和与温度有关的溶解氧浓度变化等的传感器。（刘昭青 编译）
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