【摘 要】
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本文利用ExtrapolationTikhonov正则化算法处理重力梯度数据三维密度反演的线性不适定问题。与Tikhonov正则化方法相比，ExtrapolationTikhonov正则化方法减小了因正则化参数的
【机 构】
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中国地震局第一监测中心,中国科学院测量与地球物理研究所
【基金项目】
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This work is supported by National major special equipment development （No. 2011YQ120045） and The National Natural Science Fund （No. 41074050 and 41304023）.
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本文利用ExtrapolationTikhonov正则化算法处理重力梯度数据三维密度反演的线性不适定问题。与Tikhonov正则化方法相比，ExtrapolationTikhonov正则化方法减小了因正则化参数的引人而带来的反演结果误差，提高了预测数据与观测数据之间的拟合精度。同时为了消除位场数据反演时位置函数快速衰减对反演结果的影响，本文提出了基于重力梯度全张量特征向量法的深度加权函数，模型试验证明了该深度加权函数能有效识别异常体密度分布特征。对澳大利亚Kauring地区实测重力梯度数据进行反演，并和已
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